Staff Scientist inom AI och Data Engineering

Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.

Om Datavetenskap & Arktiskt centrum

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning.

Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor.

Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata.

Arbetsuppgifter

Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning.

Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor.

Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet.

Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser.

Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder.

Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben.

Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling.

Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid.

Kompetenskrav

För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö.

För anställningen krävs även:

Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering.

Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er.

Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga.

Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister.

Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart.

Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö.

Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation.

Önskvärda kvalifikationer

Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande.

Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö.

Erfarenhet av visualisering och dashboards, inklusive återanvändbara analys- och visualiseringsstrukturer, samt kunskaper i JavaScript/TypeScript och React eller andra moderna ramverk.

Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python.

Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt.

Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts.

Goda kunskaper i svenska.

Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker.

Övrigt

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Hög närvaro i verksamheterna är ett krav.

Ansökan ska innehålla

Personligt brev med motivering till varför du söker

CV/meritförteckning

Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg, etc.)

Den sökande kan bifoga andra handlingar som är relevanta för anställningen. Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska.