Sök med AI

Master's Thesis: Stepwise introduction of Model Predictive Control an MPC PID hybrid

ABB
Ny

Sammanfattning

ABB söker kandidater för ett examensarbete inom Automation, med fokus på implementering av en hybrid MPC/PID-kontroller i den senaste AC 800M-kontrollarkitekturen. Arbetet kommer att utföras på ABB:s kontor i Malmö, med möjlighet till distansarbete. Studenterna kommer att samarbeta för att utforska avancerade kontrollmetoder och matematiska optimeringsproblem, med stöd av R&D-experter.
Visa hela jobbannonsen

Det här erbjuder vi

Tillgång till R&D-experter och ingenjörer.Erfarenhet av arbete med storskaliga utvecklingsprojekt.Möjlighet till distansarbete.

Malmö

Ansök senast: Öppet tillsvidare
Publicerad: 2026-10-20

Beskrivning

På ABB hjälper vi industrier att bli snabbare, mer resurseffektiva och hållbara. Här är framsteg en självklarhet - för dig, ditt team och hela världen. Som global marknadsledare ger vi dig rätt förutsättningar för att lyckas med det. Det kommer inte alltid att vara enkelt - utveckling kräver mod och styrka. På ABB är du aldrig ensam. Run what runs the world.

Denna position rapporterar till:
R&D Team Lead




Master's Thesis at ABB Automation

This role sits within ABB's Automation business area, where one of the world's leading industrial automation systems is developed.

Thesis Description

ABB Ability System 800xA is one of the world's leading industrial automation systems, and it integrates AC 800M, a controller family for process control. Control applications for the AC 800M controllers are developed using our own development tools, and these applications control the production processes in the factories through the plant equipment such as pumps and valves.

In a factory, most of the control loops are controlled by PID controllers. However, for some control loops it's not possible to get acceptable control performance with PID control alone and then more advanced controllers are desirable. One commonly used advanced controller is the Model Predictive Controller (MPC). It calculates the control signal with optimization using a plant model and, unlike the PID, it can handle advanced constraints. MPC is often used to control PID controller setpoints, but it can also be used to directly control the plant equipment. In both cases, MPC makes great use of today's better models that are obtained with machine learning.

It is common to start with PID control and if that doesn't give acceptable performance, then more advanced controllers are considered. One obstacle is then that replacing a PID controller causes interruptions in the production. In a recent approach, MPC control is introduced stepwise by connecting the MPC control signal as feedforward to the existing PID controller. In this hybrid approach, you keep the familiar PID controller for setpoint control and at the same time you can have advanced constraint handling from the MPC controller.

For MPC controllers with direct impact on plant equipment, like the recent hybrid MPC/PID, you want to execute the MPC controller in the AC 800M controller. Unlike PID controllers, MPC controllers use great amounts of CPU and RAM to execute. Historically, due to hardware limitations, most MPC controllers have not been possible to execute in our current AC 800M controllers. Instead, they have been executed in stand-alone servers. However, with our latest AC 800M controller architecture and hardware, it is possible to execute all MPC controllers in the AC 800M controller itself.

The goal of this Master Thesis is to continue implementation of the MPC/PID hybrid in our latest AC 800M controller architecture. The focus will be on addressing interesting and challenging academic questions for the implementation.

Qualifications

We are looking for two candidates that can collaborate on the described Master's thesis topics and may complement each other in the following areas:

· Automatic control, including a basic understanding of MPC control

· Programming skills, including basic C/C++ knowledge

· Mathematical optimization, in particular quadratic programming

Furthermore, we value personal skills such as openness and ability to collaborate - being able to present findings, discuss different approaches and take self-leadership on focus and direction of the work.

Proficiency in English is required.

Details

  • Period: 1H 2027
  • Number of credits: Master thesis - 30 ECTS/högskolepoäng (hp)
  • Number of students for this thesis work: One or Two
  • Location: You will be offered a desk at our office at Boplatsgatan 6, 213 76 Malmö. It will also be possible to spend large amount of the time remotely, although we prefer someone who is based within commuting distance from Malmö.

More about us

At ABB, we have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions: gender, LGBTQ+, abilities, ethnicity and generations. Together, we are embarking on a journey where each and every one of us, individually and collectively, welcomes and celebrates individual differences.

You will be part of Process Control Platform (PCP), which is a unit within ABB business area Automation. PCP develops automation products - hardware and software - for monitoring, process control and optimization. We have automation products for all kinds of industries all over the world.

You will be sitting at our R&D department office in Malmö with access to our R&D experts and engineers and will get a general feeling of how it is to work on large-scale development projects.

Contact

Recruiting Manager Oliver Ehlorsson Lindberg, +46 730 67 69 23, will answer your questions. Positions are filled continuously. Please apply with your CV, academic transcripts, and a cover letter in English.

We look forward to receiving your application!

Kommande möjligheter Vänligen notera att denna annons syftar till att få in intresseanmälningar till en kandidatpool kopplat till det aktuella området, och det är därför inte en öppning till ett specifikt jobb just nu. Genom att ansöka uttrycker du ditt intresse för framtida karriärmöjligheter med ABB.

Vi värdesätter människor med olika bakgrund. Ansök idag för att ha möjlighet att bli aktuell för kommande roller och besök www.abb.com för att utforska hur vi driver utveckling över hela världen.

Ansök till tjänsten

Master's Thesis: Stepwise introduction of Model Predictive Control an MPC PID hybrid

Ny
Denna arbetsplats har annonserats på ABB SWE-tjänsten den 2026-10-20 och publicerades av ABB SWE.
Tillbaka till toppen

OM FÖRETAGET

ABB

Här kan du hitta och söka lediga jobb hos ABB. ABB Ltd är en svensk-schweizisk multinationell verkstadskoncern inom elkraft- och automationsteknik. ABB-koncernens bolag verkar i omkring 100 länder och har ungefär 144 000 medarbetare världen över. I Sverige verkar dotterbolaget ABB AB som grundades 1933. De primära verksamhetsområdena i Sverige finns inom elkraft- och automationsteknik.Under verksamhetsåret 2019 omsatte ABB AB mer än 25 miljarder svenska kronor, vilket gör företaget till ett av Sveriges största företag räknat till omsättning. Att jobba hos ABB AB är populärt – runt 9 000 personer är anställda hos ABB AB i Sverige på någon av de 30 orter där företaget idag verkar bland annat i Västerås, där huvudkontoret för företaget ligger.

Visa alla jobb för ABB

Hittade du inte vad du letade efter?

Beskriv med dina egna ord vad du söker, precis som om du skulle förklara det för en kompis. Josi hittar jobb som matchar dig på riktigt.
Testa nu

Sök efter fler liknande jobb

MalmöForskning och utvecklingThesis workBachelor's ThesisMaster's Thesis

Läs också

”Här får du vara med och utveckla, inte bara göra jobbet”
Kommersiella samarbeten

”Här får du vara med och utveckla, inte bara göra jobbet”

På Primärvårdsrehab Bromma sjukhus får medarbetarna frihet att påverka, utvecklas och testa nya idéer. Enhetschef Anton Eriksson berättar om ett ledarskap som bygger på tillit, korta beslutsvägar och en arbetsplats där alla hjälps åt.

Lästid 3 min

Liknande jobb

Visa alla lediga jobb
ABB

Master's Thesis: Model based Orchestration of Automation Logic in a Network Centric Control Architecture

Malmö
20/10 – tillsvidare
  • Om JobbSafari
  • För arbetsgivare
  • Skapa annons
  • Lösningar
  • Insikter och evenemang
  • Arbetsmarknadsstatistik
  • Kontakt
  • Integritetspolicy

Jobb per stad

Det är enklare än någonsin att söka jobb – men svårare än någonsin att hitta rätt. Det vill vi ändra på. JobbSafari är din guide genom arbetslivet, byggd för att matcha rätt person med rätt möjlighet bland tusentals lediga jobb i Sverige.

JobbSafari är en del av Duunitori Group – Duunitori är Finlands största jobbsökmotor och en betrodd partner inom rekrytering, rekryteringsmarknadsföring och employer branding.

Stockholm, Sweden

JobbSafari AB

Grev Turegatan 11A

114 46 Stockholm, Sweden

info@jobbsafari.se

+46 (0) 8 515 10 774

Helsinki, Finland

Duunitori Oy

Toinen Linja 7

00530 Helsinki, Finland

asiakaspalvelu@duunitori.fi

+358 44 980 3558

Norway

Jobbland AS

c/o EMU Growth Partners Norway AS

Mercurveien 86

9408 Harstad

Norway

info@jobbsafari.se

+46 70 314 59 79

  • jobbsafari.se
  • duunitori.fi
  • jobbsafari.no
  • allaloner.se
  • jobbland.se