Sök med AI

Master Thesis: Requirements to Verified RTL Releases: A Multi-Agent Traceability Framework for ASIC

Ericsson AB

Sammanfattning

This thesis work involves developing a multi-agent ecosystem aimed at enhancing traceability and quality assurance for cross-functional teams in an agile environment, specifically for complex ASIC IP development. The role focuses on integrating requirement specifications with various project management and documentation tools, utilizing specialized agents for quality analysis and reporting. This position is ideal for students or recent graduates in Computer Science or Electrical Engineering who,
Visa hela jobbannonsen

Det här erbjuder vi

Opportunity to work on a technically rigorous research project.Gain experience in agile development and multi-agent systems.Contribute to improving engineering accountability and release transparency.

Lund

Ansök senast: Öppet tillsvidare
Publicerad: 2026-11-04

Beskrivning

Join our Team

About this opportunity

This thesis work proposes to develop and test a 'Multi-agent ecosystem for feature-centric traceability and internal + external releases quality assurance and quality gating in for a cross-functional teams-oriented Organization supporting agile ways of development a complex ASIC IP.

What you will do

The proposed eco-system will ingest requirement specifications and connect them with Jira work items movement, RTL revisions for optimization or feature-changes, Documentation updates e.g. DS, VS, reference-model implementations, verification evidence, FPGA builds and release baselines.

Specialized agents are proposed to operate under clearly defined roles, while a coordinating agent will construct an auditable artifact graph, perform change-impact analysis and generate explainable quality-marker reports.

The research will combine LLM-based semantic reasoning with deterministic version, dependency and quality-gate rules. The prototype will be evaluated using traceability accuracy, warning precision, evidence completeness, unsupported-claim rate and practitioner assessment.

The expected contribution is a technically rigorous approach for improving XFT autonomy while preserving system-level consistency, release transparency and engineering accountability.

The skills you bring


  • Curious mind
  • Knowledge in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
  • Experience in at least one programming language (Python not mandatory).
  • Eagerness to learn and explore new concepts.
  • Bonus: experience in machine learning.

Ansök till tjänsten

Master Thesis: Requirements to Verified RTL Releases: A Multi-Agent Traceability Framework for ASIC

Denna arbetsplats har annonserats på Ericsson-tjänsten den 2026-11-04 och publicerades av Ericsson.
Tillbaka till toppen

OM FÖRETAGET

Ericsson AB
Visa alla jobb för Ericsson AB

Hittade du inte vad du letade efter?

Beskriv med dina egna ord vad du söker, precis som om du skulle förklara det för en kompis. Josi hittar jobb som matchar dig på riktigt.
Testa nu

Sök efter fler liknande jobb

LundForskning och utvecklingForskningsingenjörThesis workQuality AssuranceBachelor's ThesisMaster's ThesisQA

Läs också

På Mpya Digital behöver du inte vara chef för att leda
Jobbkultur

På Mpya Digital behöver du inte vara chef för att leda

På Mpya Digital behöver du inte vara chef för att leda. Här får medarbetarna ta initiativ, påverka organisationen och till och med sätta sin egen lön. Vd:n Christoffer Öberg berättar om en arbetsplats där frihet, ansvar och distribuerat ledarskap går hand i hand.

Lästid 6 min

Liknande jobb

Visa alla lediga jobb
ABB

Master's Thesis: Model based Orchestration of Automation Logic in a Network Centric Control Architecture

Malmö
20/10 – tillsvidare
  • Om JobbSafari
  • För arbetsgivare
  • För press & media
  • Skapa annons
  • Lösningar
  • Insikter och evenemang
  • Arbetsmarknadsstatistik
  • Kontakt
  • Integritetspolicy

Jobb per stad

Det är enklare än någonsin att söka jobb – men svårare än någonsin att hitta rätt. Det vill vi ändra på. JobbSafari är din guide genom arbetslivet, byggd för att matcha rätt person med rätt möjlighet bland tusentals lediga jobb i Sverige.

JobbSafari är en del av Duunitori Group – Duunitori är Finlands största jobbsökmotor och en betrodd partner inom rekrytering, rekryteringsmarknadsföring och employer branding.

Stockholm, Sweden

JobbSafari AB

Grev Turegatan 11A

114 46 Stockholm, Sweden

info@jobbsafari.se

+46 (0) 8 515 10 774

Helsinki, Finland

Duunitori Oy

Toinen Linja 7

00530 Helsinki, Finland

asiakaspalvelu@duunitori.fi

+358 44 980 3558

Norway

Jobbland AS

c/o EMU Growth Partners Norway AS

Mercurveien 86

9408 Harstad

Norway

info@jobbsafari.se

+46 70 314 59 79

  • jobbsafari.se
  • duunitori.fi
  • jobbsafari.no
  • allaloner.se
  • jobbland.se