Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!
Academic Work Sweden ABSammanfattning
Detta Accelerate-program erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning för personer med minst två års erfarenhet inom systemutveckling som vill bli Data Engineers. Utbildningen, som är placerad i Stockholm, kombinerar självstudier och lärarledd undervisning under fem veckor och inkluderar certifieringar inom Azure och Databricks. Efter examen garanteras en anställning som konsult hos Academic Work.Jobbet i korthet
Anställningstyp
tillsvidareanstallning
Arbetstid
heltid
Det här erbjuder vi
Kostnadsfri utbildning och certifieringarFull tillgång till Pluralsight och Brights utbildningarValfri utrustningTrygghetspaket med lön, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkringRegelbundna träffar med kollegor för erfarenhetsutbyte och aktiviteter
Ansök senast: 2027-02-13
Publicerad: 2026-08-17
Beskrivning
Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Stockholm.
Om tjänsten
Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.
Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.
Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027
Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.
Du erbjuds
Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.
Arbetsuppgifter
Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;
Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.
Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,
Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er
Vi söker dig som
Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:
Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
Mycket goda kunskaper i SQL
Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca
Om tjänsten
Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.
Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.
Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027
Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.
Du erbjuds
Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.
Arbetsuppgifter
Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;
Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.
Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,
Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er
Vi söker dig som
Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:
Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
Mycket goda kunskaper i SQL
Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca
Ansök till tjänsten
Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!
OM FÖRETAGET
Academic Work Sweden AB
