Doktorand inom jämlik AI för bröstcancerscreening och riskprediktion

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Att vara doktorand innebär att vara antagen till en utbildning på forskarnivå (forskarutbildning) där man följer en individuell studieplan. En doktorand ägnar sig åt ett forskningsprojekt under handledning, kompletterat med kurser och andra lärandeaktiviteter. För en doktorsexamen krävs motsvarande fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.
Forskargruppen
Doktoranden kommer att vara placerad vid institutionen för onkologi-patologi, Karolinska Institutet, i forskargruppen Computational Breast Imaging som leds av docent Fredrik Strand. Gruppen är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för bröstcancerdiagnostik och precisionsmedicin, och kombinerar kompetens inom radiologi, maskininlärning och biostatistik. Gruppen består av doktorander, forskningsingenjörer, forskningsassistenter, postdoktorer och samarbetande erfarna kliniker inom radiologi, patologi, onkologi och kirurgi. Gruppen har aktiva nationella samarbeten (KTH, Lunds universitet, Institutet för framtidsstudier och flera grupper vid KI) och internationella samarbeten (bland annat UC Berkeley, UCSF, University of Hawaii och Barcelonas universitet). Tillgänglig infrastruktur inkluderar högpresterande beräkningsresurser, GDPR-anpassad säker lagring och VAI.B-plattformen med screeningmammografier från flera svenska regioner länkade till cancerutfall. Doktoranden handleds av Apostolia Tsirikoglou, PhD, forskningsspecialist och ledande AI-forskare i gruppen, som huvudhandledare, tillsammans med docent Fredrik Strand, gruppens chef och projektets huvudansvariga forskare, som bihandledare.
Doktorandprojektet och doktorandens uppgifter
Detta doktorandprojekt undersöker om AI-system som används i populationsbaserad mammografiscreening presterar likvärdigt för olika befolkningsgrupper, och hur skillnader kan minskas. AI införs i bröstcancerscreening både som stöd för upptäckt av cancer och som riskprediktion för att styra screeningintervall och kompletterande bilddiagnostik. System som utvecklats på vissa populationer kan prestera annorlunda för grupper som var underrepresenterade under utvecklingen, och screeningutfallen skiljer sig redan i dag åt efter födelseland och socioekonomisk ställning. Kunskap om likvärdig prestanda behövs därför innan AI införs i stor skala. Projektet använder en stor svensk screeningdatamängd från flera regioner med radiologernas bedömningar, cancerutfall från Nationella kvalitetsregistret för bröstcancer samt demografiska och socioekonomiska uppgifter från Statistiska centralbyrån.

Doktoranden kommer att utvärdera kommersiella och egenutvecklade AI-system för cancerdetektion och AI-modeller för riskprediktion i undergrupper definierade av födelseland och socioekonomisk ställning, jämföra AI med radiologernas prestanda i samma grupper och i en senare fas utveckla och utvärdera rättviseorienterade modeller som minskar identifierade skillnader med bibehållen klinisk prestanda. Doktoranden förväntas ta en aktiv och alltmer självständig roll i studiedesign, kohortuppbyggnad och registerlänkning, statistisk analys, körning och utvärdering av AI-system på bilddata, modellutveckling, vetenskapligt skrivande och presentation av resultat vid internationella konferenser. Forskarutbildningen omfattar kurser i epidemiologi, biostatistik, maskininlärning och rättvis AI. Vid behov byggs kompetens i utveckling av djupinlärningsmodeller upp under projektet med handledning.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Som doktorand erbjuds du ett individuellt forskningsprojekt, en välutbildad handledare, ett stort utbud av valbara kurser och möjligheten att arbeta i en framgångsrik forskargrupp. Karolinska Institutet har samarbeten med framstående universitet över hela världen, vilket ger möjlighet till internationella utbyten. Som anställd doktorand får du en avtalsenlig lön, du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och du får ersättning för läkarvård.
Behörighetskrav för utbildning på forskarnivå
För att delta i urvalet till en doktorandplats måste du styrka både det grundläggande (A) och det särskilda (B) behörighetskravet innan ansökningsperioden stänger.

Det är ditt ansvar som sökande att styrka din behörighet genom att följa instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

A) Grundläggande behörighetskrav

Du uppfyller det grundläggande behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

har avlagt en examen på avancerad nivå (magister- eller masterexamen), eller

har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller

har på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.*

Följ instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

*Om du anser dig ha motsvarande kunskaper ska du följa instruktionerna på webbsidan Bedömning av motsvarande kunskaper för grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå.

B) Särskilt behörighetskrav

Du uppfyller det särskilda behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

- Intygar kunskaper i engelska (motsvarande Engelska B/Engelska 6 vid gymnasiet med godkänt betyg).

Följ instruktionerna på webbsidan English language requirements for doctoral education.

Kontroll av dokument Karolinska Institutet gör kontroll av dokumenten för att upptäcka förfalskningar. Karolinska Institutet förbehåller sig rätten att återkalla antagningsbeslut om förfalskningar eller oriktigheter påvisas. Inlämnande av falska handlingar är ett brott mot svensk lag och anses vara grund för rättsliga åtgärder.
Färdigheter och personliga egenskaperKrav:

• Masterexamen (eller motsvarande) inom bioinformatik, biostatistik eller närliggande kvantitativt område
• Programmeringskunskaper för databearbetning och analys
• Kunskaper i statistiska och epidemiologiska metoder
• Stark analytisk förmåga och intresse för tvärvetenskaplig forskning i gränslandet mellan AI, medicin och jämlik hälsa
• Förmåga att arbeta både självständigt och i ett tvärvetenskapligt team
• Utmärkta kunskaper i engelska i tal och skrift

Meriterande:

• Erfarenhet av populationsbaserade registerdata och registerlänkning, gärna svenska nationella register
• Erfarenhet av kohortuppbyggnad och undergruppsanalyser i stora hälsodatamängder
• Erfarenhet av storskalig bearbetning av medicinska bilddata eller utvärdering av AI-system på kliniska data
• Intresse för jämlik hälsa, rättvis AI och ansvarsfullt införande av AI i hälso- och sjukvården

Villkor
Doktorandplatsen innebär en anställning som doktorand under maximalt 4 år på heltid.

Ansökan
Du söker doktorandplatsen i rekryteringsverktyget Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ anvisningarna. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska.

Din ansökan ska innehålla dessa dokument:

- Ett personligt brev och curriculum vitae
- Eventuella examensarbeten och publikationer
- Andra dokument som styrker de ovan efterfrågade färdigheter och egenskaper
- Dokument som styrker det grundläggande behörighetskravet (se A ovan)
- Dokument som styrker det särskilda behörighetskravet (se B ovan)
Urval
Urval bland behöriga sökande görs med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning. En samlad bedömning av de sökandes meriter och lämplighet kommer att göras.

Följande bedömningsgrunder tillämpas vid Karolinska Institutet:

- Dokumenterade ämneskunskaper av betydelse för forskningsområdet
- Analytisk skicklighet
- Övriga dokumenterade kunskaper/erfarenheter som kan ha betydelse för aktuell forskarutbildning

Alla sökanden kommer att få information när rekryteringen är slutförd.

KI tillämpar en lönestege vid lönesättning av doktorander.

Ansök senast den 17 November.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök till Karolinska Institutet