Kan AI hjälpa oss att hitta talangerna som CV:t missar?

För hur kan vi vara säkra på att vi väljer rätt kandidater när vi aldrig får veta vad de bortvalda verkligen kan?

Det är en fråga som Tove Oldebäck har burit med sig under sina 13 år inom rekrytering, framför allt inom IT-branschen där konkurrensen om specialistkompetens är stor. Tillsammans med Peter Lindström och Rasmus Widing har hon nu grundat den svenska AI-rekryteringstjänsten Sasha. Med uppmaningen ”Never open a CV again”, öppna aldrig ett CV igen, vill de utmana CV:ts självklara plats i rekryteringen.

Att bedöma specialistkompetens kan vara svårt, särskilt när rekryteraren själv saknar den tekniska kunskap som efterfrågas. Men enligt Tove finns ett större problem i hur rekryteringsprocessen är utformad.

– Vi har byggt dagens rekryteringsprocesser utifrån människors begränsningar. En rekryterande chef har kanske tio timmar att lägga på en rekrytering. Det räcker till att träffa kanske sju kandidater. Resten måste väljas bort, ofta utifrån deras CV.

Det innebär att värdefull kompetens riskerar att förbises redan i urvalet.

För Tove är motivation en av de viktigaste faktorerna vid rekrytering, men också en av de svåraste att utläsa ur ett CV.

– För att förstå varför någon vill ha ett jobb och var motivationen kommer ifrån måste man ställa rätt frågor. Det viktiga är hur personen kommer att prestera i just din organisation.

Tidigare erfarenhet från en liknande roll betyder inte automatiskt att personen kommer att lyckas i nästa. Arbetsmiljö, förväntningar och samarbete spelar också roll. Enligt Tove behöver arbetsgivare förstå sina behov och våga ifrågasätta krav som lever kvar av gammal vana. Vilka problem ska personen lösa? Vad behöver kandidaten kunna från första dagen och vad går att lära sig på jobbet? Det handlar om att släppa bilden av den perfekta kandidaten och fokusera på det som verkligen spelar roll.

ansökningar och arbetsgivare för att granska dem. Men om en AI skriver ansökan och en annan AI bedömer den, vad har arbetsgivaren egentligen lärt sig om kandidaten?

– Jag har full förståelse för alla som använder AI för att skriva sina ansökningar. Det tycker jag att man ska göra.

För Tove är paradoxen ytterligare ett tecken på att det är dags att lämna CV-granskningen bakom sig. Med Sasha får kandidater i stället genomföra en AI-ledd intervju där frågorna anpassas efter rollen och svaren följs upp. Det ger arbetsgivaren ett bättre underlag för att bedöma kandidatens kompetens, erfarenhet och motivation.

– En person beskrev det som den bästa intervjun någonsin. Andra berättade att de aldrig hade fått så bra följdfrågor tidigare.

Enligt Tove har särskilt kandidater med avancerad IT-kompetens uppskattat möjligheten att beskriva sitt arbete på djupet, utan att behöva förenkla för en intervjuare som saknar samma tekniska kunskaper.

Våra egna erfarenheter och preferenser kan påverka vilka kandidater vi väljer, ofta utan att vi märker det. Tove tar sig själv som exempel. Hon är maratonlöpare och har en svaghet för kandidater som delar intresset. Hon vet vilken disciplin och uthållighet det kräver, men inser att det inte automatiskt gör någon bättre lämpad för ett jobb.

AI skulle kunna minska betydelsen av sådana omedvetna preferenser genom att bedöma kandidater utifrån deras svar och vad rollen kräver.

Men AI är inte heller fri från fördomar. Om arbetsgivaren ställer felaktiga eller onödiga krav riskerar de att påverka även teknikens bedömning. Därför vill Tove att AI inte bara ska tillämpa kraven, utan också hjälpa arbetsgivare att ifrågasätta dem och identifiera vad som verkligen behövs för att lyckas i rollen.

Toves vision sträcker sig långt bortom den första AI-intervjun.

– Organisationen ska få hjälp att formulera sina problem och förstå vilken typ av person som behövs. Sen ska kandidaten bara behöva träffa Sasha en gång.

Det skulle kunna förändra hur vi söker jobb och hittar kandidater. Framför allt skulle det frigöra tid för mänskliga möten.

– Vi vill inte ersätta alla som arbetar med rekrytering eller ta bort människorna ur processen. Det är fortfarande arbetsgivaren som tar besluten.

I stället för att sålla bland hundratals ansökningar skulle rekryterare och chefer kunna ägna mer tid åt att lära känna kandidaterna genom möten och fördjupade samtal.

Sasha är fortfarande under utveckling, men Toves långsiktiga mål är tydligt.

– Om tio år ska jag kunna sluta jobba.

Inte för att hon vill lämna rekryteringsbranschen, utan för att hon tror att AI då kan göra stora delar av det arbete hon själv ägnat sin karriär åt. Med en tjänst som Sasha skulle fler talanger kunna hitta rätt jobb och fler arbetsgivare rätt kompetens.