Sr. Data Scientist / ML Engineer - Prissättningsmodell

Senior Data Scientist / ML Engineer - Prissättningsmodell

Plats: Norr om Stockholm (on site 3 dagar/vecka)

Omfattning: Heltid

Start: December 2026 eller enligt ö.k.

Uppdragslängd: Initialt 3-4 månader med möjlighet till förlängning

Om uppdraget

Vi söker en senior Data Scientist med erfarenhet av maskininlärning och produktionssatta prediktionsmodeller för ett uppdrag inom datadriven prissättning.

En verksamhet har nyligen tagit fram en ML-baserad prismodell som ska användas för att generera prisrekommendationer i offertprocessen. Lösningen är i ett tidigt skede och organisationen står nu inför nästa steg: att ta över, förstå och etablera en långsiktigt hållbar förvaltning av modellen.

Du får en central roll i att sätta dig in i befintlig lösning, granska modellens uppbyggnad och funktion samt säkerställa att organisationen kan förstå, använda och vidareutveckla den på egen hand.

Uppdraget kombinerar praktiskt arbete med modellen och ett rådgivande ansvar. Du kommer att arbeta nära verksamheten, förklara tekniska och statistiska samband för olika intressenter och bidra till att bygga upp den interna kompetensen inom området.

Dina huvudsakliga ansvarsområden
• Ta över och sätta dig in i befintlig prismodell, dess kod, data och dokumentation.
• Granska modellens kvalitet, funktion och förutsättningar samt säkerställa att träning och resultat kan reproduceras i organisationens miljö.
• Etablera arbetssätt för löpande övervakning, uppföljning, validering och omträning av modellen.
• Analysera modellens prediktioner och hur prisrekommendationerna fungerar i den faktiska affären.
• Utvärdera möjligheter att vidareutveckla modellen med större fokus på marginal och lönsamhet.
• Ta fram dokumentation, rutiner och rekommendationer för långsiktig förvaltning.
• Fungera som teknisk och analytisk rådgivare till verksamheten och förklara modellens funktion, möjligheter och begränsningar på ett pedagogiskt sätt.
• Stödja organisationen i att bygga upp intern kompetens och identifiera vilken kompetens som behövs för framtida förvaltning.

Vi söker dig som
• Har minst 5 års erfarenhet av Data Science och maskininlärning i produktionsmiljö.
• Har arbetat med prediktionsmodeller på strukturerad/tabulär data, gärna med LightGBM, XGBoost eller motsvarande gradient boosting-metoder.
• Har praktisk erfarenhet av kvantilregression, prediktionskalibrering och modellvalidering.
• Har god förståelse för tidsbaserad validering, dataläckage och kvalitetssäkring av träningsdata.
• Har mycket goda kunskaper i Python och SQL.
• Har erfarenhet av MLOps och att etablera reproducerbara tränings- och driftsättningsflöden.
• Har arbetat med experimentdesign, modelljämförelser eller utvärdering av ML-modellers affärseffekt.
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska.

Meriterande erfarenhet
• Prissättning, revenue management eller kommersiell analys, gärna inom B2B.
• Att ta över, granska och vidareutveckla modeller som utvecklats av externa leverantörer.
• Selektionsbias, feedback-loopar och utvärdering av rekommendationsmodeller i verkliga affärsprocesser.
• Erfarenhet av exempelvis MLflow, Airflow eller Dagster.

Vem är du?

Du är en senior och självgående specialist som trivs med att ta ansvar för komplexa problem och skapa struktur i miljöer där allt ännu inte är på plats.

Du har en pedagogisk och kommunikativ förmåga och kan förklara avancerade statistiska och tekniska resonemang så att även personer utan teknisk bakgrund förstår vad modellen gör och vilka beslut som kan fattas utifrån dess resultat.

Du är prestigelös och pragmatisk, tycker om att samarbeta med verksamheten och kan växla mellan teknisk analys, praktiskt genomförande och rådgivning. Du är också trygg i att ifrågasätta modellens resultat och rekommendera förändringar när det finns tydliga belägg för att de behövs.

Uppdragets mål

Under den inledande uppdragsperioden är målet att skapa förutsättningar för en trygg och självständig förvaltning av prismodellen. Du förväntas bidra med både teknisk förståelse, fungerande rutiner och kunskapsöverföring till organisationen.

Uppdraget kan även komma att omfatta stöd i att definiera kompetensbehov och kravprofil för en framtida intern resurs som ska ansvara för modellens fortsatta förvaltning.