Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

Arbetsuppgifter

Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

Krav

Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap

Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.

Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata

Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.

Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering

Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

Övriga meriter:

Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.

Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering.

Villkor

Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

Anställningens omfattning, 50% av heltid.

Instruktioner för ansökan

Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)

CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt

kontaktuppgifter till minst två referenser

kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

Välkommen att ansöka!

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.