Forskningsingenjör med tekniskt ansvar för AI-baserad ultraljudsdiagnostik

Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?
Vill du ta ett AI-baserat beslutsstöd från forskning till kliniskt bruk? Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset (KI SÖS) söker nu en forskningsingenjör som ska ta ett tekniskt ansvar för vår plattform för ultraljudsbedömning av ovarialtumörer, en medicinteknisk programvara i klass IIb enligt EU MDR.

Hos oss blir du en nyckelperson i ett tvärvetenskapligt team av AI-ingenjörer, gynekologer och ultraljudsexperter vid KI SÖS, Södersjukhuset och KTH, och ditt arbete får direkt betydelse för patienter. Rollen innebär ett eget ansvar för plattformens arkitektur och införandet av den i nya vårdmiljöer.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 1 år, omfattning kan variera mellan 50-100% beroende på den anställdes tillgänglighet och verksamhetens behov.
Din roll
Som forskningsingenjör kommer du tillhöra professor Elisabeth Epsteins forskargrupp vid KI SÖS och arbetet kommer dessutom innebära samarbete med professor Kevin Smith vid KTH/SciLifeLab. Tillsammans utvecklar och implementerar vi ett AI-baserat beslutsstöd för ultraljudsbedömning av ovarialtumörer. Programvaran utvecklas som medicinteknisk produkt (Software as a Medical Device, klass IIb enligt EU MDR) och målet är nu att vidareutveckla programvaran för kliniskt bruk i nya vårdmiljöer och för nya tillämpningar, med stöd av ett stort multimodalt dataset från Region Stockholm.

Som teknisk ansvarig har du ansvar för plattformens arkitektur, utveckling, installation och drift, i nära samarbete med våra AI-ingenjörer och det kliniska teamet. Några av dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer bestå av att:

• Äga och vidareutveckla den tjänsteorienterade, händelsedrivna arkitekturen, som omfattar DICOM- och e-postintag, datainsamling, bildbehandling och AI-inferens, rapportering och vidarebefordran
• Installera, konfigurera och stödja plattformen i olika vårdmiljöer i samarbete med sjukhusens IT-avdelningar, PACS-förvaltare samt nätverks- och säkerhetsansvariga
• Utveckla ny funktionalitet och nya kliniska tillämpningar tillsammans med våra AI-ingenjörer och kliniker
• Förvalta inferenspipelines för YOLO- och klassificeringsmodeller, inklusive modellversioner, förbehandling, tröskelvärden och reproducerbar konfiguration
• Bygga och underhålla automatiserade tester (enhets-, integrations-, end-to-end- och regressionstester) och DICOM-simulering, samt ta fram verifieringsunderlag inför releaser
• Hantera konfiguration, hemligheter, certifikat och betrodda noder på ett säkert sätt i samtliga installationer
• Arbeta enligt projektets kvalitetsledningssystem, IEC 62304 och ISO 14971, och bidra till livscykelhantering, riskhantering, spårbarhet, SOUP-hantering och kontrollerade releaser
• Driva och felsöka systemet, från loggar och tjänstefel till beteende i drift

I rollen ingår även resor till olika vårdenheter inom regionen.
Vem är du?
Vi söker dig som har en civilingenjörs- eller masterexamen inom datavetenskap, teknisk fysik, medicinsk teknik eller motsvarande, alternativt motsvarande yrkeserfarenhet. Därutöver ser vi att du har följande:

Krav

• Flera års erfarenhet av Pythonutveckling, inklusive typannoteringar, paketering, beroendehantering, loggning och felhantering
• Gedigen erfarenhet av Docker och Docker Compose för utveckling, test och driftsättning
• Erfarenhet av tjänsteorienterade eller händelsedrivna system, meddelandeköer, asynkron bearbetning och integration med externa system
• Erfarenhet av automatiserad testning (pytest), arbetsflöden i Git/GitHub och kodgranskning Erfarenhet av Linux, nätverk och felsökning i produktionsmiljö
• Mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift

Meriterande

• Praktisk erfarenhet av DICOM (studier, serier, instanser, metadata, lagring, routing och interoperabilitet)
• Erfarenhet av utveckling av medicinteknisk programvara enligt EU MDR, IEC 62304, ISO 14971 eller IEC 81001-5-1
• Erfarenhet av systemintegration i sjukhusmiljö (PACS, HL7/FHIR)
• Erfarenhet av att driva ML-modeller i produktion, till exempel med PyTorch, ONNX eller YOLO
• Erfarenhet av bildinsamling i realtid från videoutgång och kontinuerlig inferens
• Erfarenhet av GCP (databaser, lagring, containerdrift, hantering av hemligheter) samt JavaScript/React
• Erfarenhet av moderna Pythonverktyg och statisk kodanalys, till exempel uv, mypy och Pylint
• Förmåga att kommunicera på svenska, både i tal och skrift

Som person är du självgående och tar initiativ. Du är kvalitetsmedveten och värdesätter reproducerbart och väldokumenterat arbete. Du är kreativ och analytisk när du löser tekniska problem och flexibel när förutsättningarna skiljer sig mellan vårdmiljöer. Du samarbetar väl med kliniker, sjukhus-IT och ingenjörer. Tidigare erfarenhet från hälso- och sjukvården är meriterande. Vid bedömningen av de sökande lägger vi särskilt stor vikt vid personlig lämplighet. Vi ser gärna att den som anställs kan tillträda så snart som möjligt.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.

Placering: SÖS

Gynekologi - Elisabeth Epsteins forskargrupp

Professor Kevin Smith, KTH

Tio skäl att välja Karolinska Institutet
Ansökan
Varmt välkommen med din ansökan senast den 30 oktober 2026.

KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss