Forskningsassistent

Stockholm Resilienscentrum (SRC) är ett forskningscenter för resiliens och hållbar utveckling vid Stockholms universitet. Centret främjar den vetenskapliga förståelsen för komplexa, dynamiska samspel mellan människa och natur i biosfären; utbildar nästa generation av forskare och ledare inom hållbar utveckling; och samarbetar med förändringsaktörer som delar vår vision. Centret är ett gemensamt initiativ från Stockholms universitet och Beijerinstitutet för ekologisk ekonomi vid Kungliga Vetenskapsakademin. Sammantaget har SRC cirka 165 medarbetare.

Mer information om oss finns på Stockholms Resilienscentrum (SRC).

Arbetsuppgifter

Anställningen är kopplad till EU Horizon Europe projektet SEADOTs och Biodiversa+ projektet UrbanOcean och kommer att innebära följande uppgifter:

Bidra till fortsatt utveckling och dokumentation av en agentbaserad modell (ABM) för Östersjöfisket, inklusive fiskeriflottans agerande och fiskpopulationsdynamik under olika policyscenarier.

Analysera relevanta miljö-, fiske- (t.ex. AIS-fartygsspårningsdata, loggböcker, ICES beståndsbedömningar och HELCOMs rumsliga data) och socioekonomiska data för Östersjön samt säkerställa att FAIR-datastandarder följs, för integration i den agent-baserad modellen samt EDITO-plattformen.

Analysera och visualisera modellresultat samt empiriska data för projektresultat, vetenskapliga publikationer och populärvetenskaplig kommunikation.

Stödja samarbete med experter och andra intressenter för att validera modellens antaganden och resultat.

Bidra till att skriva vetenskapliga rapporter och forskningsartiklar

Kvalifikationer

Vi söker en kandidat med tidigare erfarenhet av arbete med fiske i Östersjön och agentbaserad modellering, samt nedanstående erfarenheter:

En masterexamen inom ett relevant område såsom hållbarhetsvetenskap, marin-/fiskerivetenskap, miljövetenskap eller en närliggande disciplin.

Dokumenterad erfarenhet av agentbaserad modellering, helst med hjälp av NetLogo.

Erfarenhet av att arbeta med spatial data och GIS-verktyg (QGIS eller liknande GIS-programvara).

Kunskaper i R för statistisk analys och datavisualisering.

Du måste ha förmåga att skriva vetenskapliga texter på engelska samt bra kommunikations- och samarbetsförmåga.

Meriterande:

Kännedom om European Digital Twin Ocean och EMODnets datainlämningsprocesser samt FAIR-dataprinciper.

Tidigare erfarenhet från EU-finansierade eller andra internationella forskningsprojekt.

Kunskap om Östersjöns miljö och fiske.

Erfarenhet av projektledning.

Arbetskunskaper i svenska.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på 60 % under elva månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av forskare samt projektledare Susa Niiranen, tfn 08-674 75 63, eller susa.niiranen@su.se, eller Emilie Lindkvist på tfn 0739-83 52 69, emilie.lindkvist@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.