Fabric Engineer

Sammanfattning

Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar i Microsoft Fabric? Hos Avanade får du möjlighet att arbeta med moderna analytics- och AI-lösningar i nära samarbete med några av Nordens mest spännande kunder.

Vi söker nu en Fabric Engineer som vill hjälpa organisationer att modernisera sin dataplattform och skapa verkligt affärsvärde genom data. Rollen passar dig som vill arbeta hands-on med Fabric och samtidigt utvecklas inom modern dataarkitektur, analys och AI.

Du blir en del av ett starkt community av Data & AI-specialister där kunskapsdelning, samarbete och kontinuerligt lärande är en självklar del av vardagen.

Om rollen

Som Fabric Engineer arbetar du nära kunder för att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar i Microsoft Fabric. Du hjälper kunder att samla, strukturera och tillgängliggöra data för analys, rapportering och AI-drivna initiativ. Rollen är hands-on och konsultnära, där du kombinerar tekniskt arbete med dialog, rådgivning och workshops tillsammans med kunder och kollegor.

Arbetsuppgifter

I rollen kommer du bland annat att:

• Designa och implementera lösningar i Microsoft Fabric
• Bygga och optimera datapipelines och dataflöden
• Arbeta med Lakehouse-arkitektur och datamodellering
• Integrera data från olika källsystem
• Delta i migrering och modernisering av dataplattformar
• Samarbeta med kunder för att förstå verksamhetsbehov och omsätta dem till tekniska lösningar
• Bidra i workshops, rådgivning och tekniska diskussioner
• Arbeta nära analytiker, utvecklare och arkitekter i tvärfunktionella team

Kompetenser och erfarenheter:

• Erfarenhet av Microsoft Fabric eller närliggande Azure Data-plattformar.
• Goda kunskaper i SQL och Python.
• Erfarenhet av Data Engineering och datapipelines.
• Erfarenhet av moderna dataplattformar och cloudlösningar.
• Erfarenhet av Git och CI/CD-flöden.
• Förmåga att arbeta kundnära och förstå verksamhetsbehov.
• Du har mycket god kommunikativ förmåga och kan samarbeta med kunder och kollegor på både svenska och engelska, i tal och skrift.
• Erfarenhet av andra programmeringsspråk eller mjukvaruutveckling är meriterande.

Meriterande:

• Erfarenhet av Power BI.
• Erfarenhet av Azure Databricks eller Synapse.
• Kunskap inom lakehouse-arkitektur.
• Erfarenhet av AI/OpenAI-lösningar.
• Infrastruktur som kod, exempelvis Terraform.
• Data governance och Purview.

Om dig:

• Du är analytisk och nyfiken - och drivs av att ställa frågor som "varför?" och "vad händer om?".
• Du är en lagspelare som trivs i samarbeten över olika roller och kompetensområden.
• Du brinner för att lösa verkliga problem med hjälp av data och för att ständigt utvecklas och lära dig nytt.
• Du är anpassningsbar och trivs i dynamiska projektmiljöer där förutsättningarna kan förändras.
• Du är nyfiken på innovation, molnteknologi och framtiden inom AI.

Some of the best things about working at Avanade:

Opportunity to work for Microsoft's Global Alliance Partner of the Year (14 years)

As you bring your skills and abilities to Avanade, you'll get distinctive experiences, limitless learning, and ambitious growth in return. As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and communities. You'll join a community of smart, supportive collaborators to lift, mentor, and guide you, and to lean on your expertise. You get a company purpose-built for business-critical, leading-edge technology solutions, committed to improving the way humans work, interact, and live. It's all here, so take a closer look!

Together we do what matters.

We work hard to provide an inclusive, diverse culture with a deep sense of belonging for all our employees. Visit our Inclusion & Diversity page.

Create a future for our people that focuses on

• Expanding your thinking • Experimenting courageously • Learning and pivoting

Inspire greatness in our people by

• Empowering every voice • Encouraging boldness • Celebrating progress

Accelerate the impact of our people by

• Amazing the client • Prioritizing what matters • Acting as one