Examensarbete: Utveckling av ett beräkningseffektivt pipeline-system för smarta teckenspråksöversättande glasögon

Övergripande beskrivning
Teckenspråksöversättning i realtid är ett område med stor potential att förbättra tillgänglighet och underlätta kommunikation i vardagen. Samtidigt ställer kontinuerlig videobearbetning höga krav på både beräkningskapacitet, energiförbrukning och kommunikationsbandbredd, särskilt i bärbara enheter som smarta glasögon. I detta examensarbete undersöks möjligheten att utveckla ett intelligent system som kan minska mängden videodata som behöver analyseras, utan att försämra översättningskvaliteten i någon större utsträckning. Arbetet omfattar design, implementering och utvärdering av en lösning där relevanta bildrutor identifieras och väljs ut innan de skickas vidare till ett teckenspråks-översättningssystem. Projektet kombinerar områden som inbyggda system, maskininlärning, datorseende och systemoptimering, och ger studenten möjlighet att arbeta med både hårdvara och mjukvara.

Projektbeskrivning
Projektet fokuserar på att utveckla en tvåstegs-pipeline för en prototyp av teckenspråksöversättande glasögon. De huvudsakliga målen är:

• System Design: Definiera en stegad arkitektur med först ett filtreringssteg som analyserar inkommande videobildrutor och väljer ut de som sannolikt innehåller relevant teckenspråksinformation, och sedan ett molnbaserat översättningssteg som endast bearbetar de utvalda bildrutorna.
  
• Val av hårdvara: Välja en mikrokontroller och kamera som lämpar sig för glasögonformatet och dess energibudget.
  
• Montering och integration: Bygga det fysiska systemet samt undersöka dess energi- och beräkningskostnader.
  
• Testning och validering: Utvärdera översättnings noggrannheten, tidsfördröjning samt besparingar i bildrutor och energiförbrukning.
  

Vem söker vi?
Vi söker en mastersstudent inom inbyggda system, datateknik, maskininlärning eller relaterade områden. Studenten ska vara flytande i svenska och engelska i både tal och skrift samt ha beräknad examen i juni 2027.

Följande punkter är meriterande men inte ett krav:

• Projekterfarenhet inom edge-computing, ML för inbyggda system, signalbehandling och inbyggd mjukvara.
  
• Intresse för praktiskt arbete med hårdvara, firmware och modelltränning.
  
• Intresse för användarnära tekniska lösningar med fokus på tillgänglighet (inga förkunskaper inom teckenspråk behövs).
  

Syfte
Syftet med examensarbetet är att undersöka hur filtrering direkt på enheten kan minska beräknings- och bandbreddskraven i realtidsbaserade teckenspråksöversättningssystem. Genom att utveckla och utvärdera ett lättviktigt filtreringssystem är målet att identifiera en effektiv balans mellan resurseffektivitet och översättningsprestanda.

En spännande resa med Knightec Group
Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling, hur häftigt är inte det?

Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan, från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling.

På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll; du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt.

Praktisk information
Detta är en masteruppsats-tjänst med placering på vårt kontor i Stockholm eller Uppsala. Startdatum i januari, exakta datum släpps närmre inpå.

Det färdiga examensarbetet kan publiceras och användas både i din personliga portfölj och i företagets marknadsföring. Vänligen bifoga CV och personligt brev i din ansökan.

Skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt, dock senast 2026-10-29. Om du har några frågor är du välkommen att kontakta Marla Touma på marla.touma@knightec.se . Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.