Examensarbete inom AI hos Bonnier News

På Bonnier News används AI till alltifrån att utveckla nya produkter till att innovera hur våra redaktioner producerar journalistik. Hos oss är AI i allt större utsträckning synonymt med stora språkmodeller (LLM:er), en teknik vi ständigt vill öka vår tillämpning och förståelse av. Därför söker vi nu 1-2 studenter till ett examensarbete om LLM:er under våren 2027 i Stockholm.

Om oss:

Med cirka 2 500 journalister och 8 000 anställda över hela landet är Bonnier News Sveriges ledande nyhetsaktör och Nordens största mediekoncern. Vår journalistik når ut till sex miljoner läsare, lyssnare och tittare varje dag. Vi erbjuder en bred och djup bevakning av nyheter, från snabba uppdateringar till långläsning, och täcker internationella, nationella och lokala perspektiv. Att försvara det fria ordet är centralt för oss.

Om rollen

Examensarbetets övergripande ämnesområde är LLM:er och vi avgör tillsammans vilka frågeställningar som är intressanta att undersöka. Idealt sett är arbetet kopplat till en konkret använding i verksamheten, med ett resultat som kan nyttjas till att skapa eller förbättra internverktyg. Några exempel på problem att undersöka är: sammanfattning av nyhetshändelser, maskinläsning av fotoskannade papperstidningar, resonerande i en svensk kontext, grammatisk och stilistisk rättstavning.

Dina främsta arbetsuppgifter är:

• att självständigt formulera, planera och genomföra ett examensarbete på avancerad nivå
• att löpande presentera ditt arbete för stakeholders och slutligen för hela organisationen
• att sätta dig in i hur en mediekoncern arbetar med AI
• att delta i produktionssättningen av dina resultat, om tillämpligt

Vem är du?

Du är en driven student med goda studieresultat som är angelägen att omsätta dina kunskaper i praktiken. Samtidigt är du akademiskt framåtlutad med ett intresse av att förstå och implementera de senaste forskningsrönen inom AI. Att ta sig an större projekt är inte avskräckande för dig, tvärtom litar du på din motivation och förmåga att arbeta metodiskt och långsiktigt. Skrift, tal, kod och formler - du är flytande i alla dessa uttrycksmedel. Antagligen är du också en nyfiken nyhetskonsument som har tankar om journalistikens form, samhälleliga roll och dess relation till ny teknik.

Kvalifikationer

• Sistaårsstudent på ett master- eller civilingenjörsprogram inom datateknik, maskininlärning (ML), språkteknologi (NLP) eller liknande, med planerad examen sommaren 2027
• Goda kunskaper inom ML och djupinlärning (regularisering, bakåtpropagering, gradientbaserad optimering)
• Erfarenhet av Python och ML-bibliotek (PyTorch, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)
• Grundläggande kunskaper om databaser, samt om versionshantering, paketering och testning av kod (SQL, Git, Docker, pytest)

Det är meriterande om du har tidigare erfarenhet av:

• NLP i allmänhet och LLM:er i synnerhet
• Stora datamängder
• Distribuerad träning
• Hugging Faces ekosystem
• Molnplattformar
• REST-API:er och MCP

Övrig information

Du kommer att tillhöra Data Science-teamet som är en del av Bonnier News Data- och AI-domän. Du rapporterar till en industridoktorand som också är din handledare, och du utgår från "Tidningshuset" på Gjörwellsgatan 30, Kungsholmen i Stockholm. Det går naturligtvis bra att arbeta på distans, till exempel från ditt lärosäte, men det uppmuntras att vara på kontoret i så stor utsträckning som möjligt.

Ifall ni är två studenter som planerar att genomföra ert examensarbete ihop, gör en gemensam ansökan.

För frågor om rollen, skriv till Lukas Borggren på lukas.borggren@bonniernews.se.