Sök med AI

Doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi, ML-metoder i klimatmodeller

Stockholms Universitet

Sammanfattning

Meteorologiska institutionen vid Stockholms universitet söker en doktorand för ett projekt som syftar till att förbättra klimatmodellers noggrannhet genom att använda maskininlärning. Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med experter inom datavetenskap och fokuserar på att utveckla datadrivna modeller kopplade till storskaliga klimatmodeller. Positionen är tidsbegränsad och omfattar utbildning på forskarnivå, med möjlighet att delta i forskning och administration.
Visa hela jobbannonsen

Jobbet i korthet

Anställningstyp

tillsvidareanstallning

Arbetstid

heltid


Det här erbjuder vi

Tidsbegränsad anställning som doktorand i upp till fyra år.Möjlighet att utveckla färdigheter inom atmosfärsvetenskap, klimatmodellering och maskininlärning.Arbete i en internationell och mångfaldig forskningsmiljö.

Stockholm

Ansök senast: 2026-11-03
Publicerad: 2026-10-13

Beskrivning

Meteorologiska institutionen vid Stockholms universitet (MISU) bedriver forskning och utbildning som rör atmosfären, oceanen, och fysikaliskt-baserad klimatvetenskap. MISU erbjuder utbildningsprogram på kandidat-, master- och forskarnivå. Vår forskning söker svar på grundläggande frågor om atmosfärens och havens dynamiska, fysiska, kemiska, och biogeokemiska egenskaper av relevans för väder och klimat. Vi strävar efter en bred forskningsverksamhet inom vårt vetenskapliga område. Vi studerar frågor som sträcker sig från djuphavet till den övre atmosfären och från tropikerna till polerna. I vår forskning utnyttjar och utvecklar vi teori, statistiska metoder och numeriska modeller i nära samspel med observationer. Dessutom utvecklar och leder institutionen observationsbaserad forskning med stöd av satelliter, arktiska isbrytarexpeditioner och landbaserade instrument.

MISU har cirka 60 anställda och ingår i en större forskningsmiljö som inkluderar Bolincentret för klimatforskning, Östersjöcentrum och Swedish e-Science Research Centre. Institutionen har stark internationell prägel, över hälften av medarbetarna har en bakgrund utanför Sverige och både svenska och engelska används som arbetsspråk. Vi välkomnar och värdesätter mångfald i vår arbetsmiljö.

Mer information om oss finns på: Meteorologiska institutionen.

Projektbeskrivning

Det här projektets fokus är att på nya sätt brygga över mellan mikroskala och global skala, för att förbättra klimatmodellers noggrannhet, effektivitet och generaliserbarhet och samtidigt utnyttja modern beräkningshårdvara. Vi kommer att undersöka hur maskininlärningsmodeller (ML-modeller) kan tränas på observationer och resultat från högupplöst modellering, som alternativ till empiriska parmetriseringar av småskaliga processer relaterade till turbulens, molnbildning och aerosol-moln-interaktioner. Specifikt ingår i uppgifterna att utveckla och träna datadrivna modeller, koppla dem till en storskalig klimatmodell, utvärdera resultaten mot mätningar och traditionellt parametriserade modeller, och att använda den ML-förstärkta modellen till att uppskatta klimatrelevans som molns effekt på strålningsbalansen, och strålningsdrivning från aerosol-moln-interaktioner. Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med experter inom datavetenskap, inom Swedish e-Science Research Centre, och bidra till metodutveckling med bredare tillämpning än endast klimatvetenskap. Som doktorand kommer du att utveckla dina färdigheter inom atmosfärsvetenskap, klimatmodellering, datavetenskap, maskininlärning, kommunikation och samarbete inom och mellan discipliner.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast vid antagning till programmet.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För särskild behörighet krävs minst 90 hp i något av ämnena meteorologi, oceanografi, fysik eller kemi, minst 15 hp i matematik och ett självständigt arbete om minst 15 hp. Av detta skall minst 60 hp vara på avancerad nivå. Vidare krävs språkkunskaper i engelska motsvarande engelska B på gymnasiet.

Allmän studieplan för utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi.

UrvalUrval bland de sökande som uppfyller behörighetskraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Enbart det förhållandet att en sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får inte vid urval ge sökanden företräde framför andra sökande. Beslut om antagning fattas enligt gällande delegationsordning.Bedömningsgrunder för antagning till utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi är förtrogenhet med ämnets teori och tillämpningar, ämneskunskaper med relevans för forskningsuppgiften, förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, förtrogenhet med engelska, analytisk förmåga, kreativitet, initiativförmåga, självständighet och samarbetsförmåga. Till grund för att bedöma den sökandes förmåga i dessa avseenden används genomgångna högskolekursers relevans och resultat, kvalitet och omfattning på det självständiga arbetet, referenser, intervjuer och ett personligt brev från den sökande som beskriver den sökandes förväntningar på, och avsikter med, utbildningen.

Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet.

Om anställningenTillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

KontaktFör mer information om projektet, kontakta professor Frida Bender, frida.bender@misu.su.se.För information om forskarutbildningen, kontakta studierektor Thorsten Mauritsen thorsten.mauritsen@misu.su.se.Upplysningar om rekryteringsprocessen och anställningsvillkor lämnas av administrativ chef, Sara Engström sara.engstrom@misu.su.se.

AnsökanDu söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi ber att du som sökande avstår från att skicka in en AI-genererad ansökan.Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Ansök till tjänsten

Doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi, ML-metoder i klimatmodeller

Denna arbetsplats har annonserats på Arbetsförmedlingen-tjänsten den 2026-10-13 och publicerades av Arbetsförmedlingen.
Tillbaka till toppen

OM FÖRETAGET

Stockholms Universitet
Visa alla jobb för Stockholms Universitet

Hittade du inte vad du letade efter?

Beskriv med dina egna ord vad du söker, precis som om du skulle förklara det för en kompis. Josi hittar jobb som matchar dig på riktigt.
Testa nu

Sök efter fler liknande jobb

StockholmKultur, media och designModellDoktorandoceanografmannekäng

Läs också

Följ med till Botkyrkas simhallar: ”Än så länge kan vi inte lära barn simma digitalt”
Arbetsliv och karriär

Följ med till Botkyrkas simhallar: ”Än så länge kan vi inte lära barn simma digitalt”

Hur är det att jobba i en simhall? Följ med till Botkyrkas simhallar där dagarna fylls av simskola, träning och möten med människor i alla åldrar. Ulrika berättar om ett omväxlande jobb där du får bidra till folkhälsan.

Lästid 4 min

Liknande jobb

Visa alla lediga jobb
Scania Group

30 hp Master Thesis: PhysicsAI versus Design of Experiments

Södertälje
6/10 – tillsvidare
  • Om JobbSafari
  • För arbetsgivare
  • Skapa annons
  • Lösningar
  • Insikter och evenemang
  • Arbetsmarknadsstatistik
  • Kontakt
  • Integritetspolicy

Jobb per stad

Det är enklare än någonsin att söka jobb – men svårare än någonsin att hitta rätt. Det vill vi ändra på. JobbSafari är din guide genom arbetslivet, byggd för att matcha rätt person med rätt möjlighet bland tusentals lediga jobb i Sverige.

JobbSafari är en del av Duunitori Group – Duunitori är Finlands största jobbsökmotor och en betrodd partner inom rekrytering, rekryteringsmarknadsföring och employer branding.

Stockholm, Sweden

JobbSafari AB

Grev Turegatan 11A

114 46 Stockholm, Sweden

info@jobbsafari.se

+46 (0) 8 515 10 774

Helsinki, Finland

Duunitori Oy

Toinen Linja 7

00530 Helsinki, Finland

asiakaspalvelu@duunitori.fi

+358 44 980 3558

Norway

Jobbland AS

c/o EMU Growth Partners Norway AS

Mercurveien 86

9408 Harstad

Norway

info@jobbsafari.se

+46 70 314 59 79

  • jobbsafari.se
  • duunitori.fi
  • jobbsafari.no
  • allaloner.se
  • jobbland.se