Tandem Health gör vården mänskligare med AI

När AI började användas på bred front såg Oliver Åstrand och Lukas Saari en möjlighet att lösa ett konkret problem i vården: de dagliga arbetsuppgifter som tar tid från mötet mellan vårdpersonal och patienter.

– Det finns många problem att lösa inom sjukvården så det var självklart för oss att börja där, säger Oliver Åstrand, CTO på Tandem Health.

För att förstå var deras lösning kunde göra mest nytta ringde Åstrand och Saari runt till läkare och sjuksköterskor. I samtalen återkom samma problem gång på gång. En stor del av vårdpersonalens tid gick inte till patienterna, utan till dokumentation.

– Journalskrivningen sticker ut som den uppenbart största tidstjuven. Administrativt arbete tar fyrtio % av tiden inom vården och kostnaden för det arbetet kan bara i Sverige motsvara ett mindre lands BNP, berättar Åstrand.

Resultatet blev en första lösning för diktering. I stället för att vårdgivaren själv lägger lång tid på att skriva journalanteckningar kan AI-assistenten ta fram ett första utkast, som sedan granskas och godkänns av vårdpersonalen. En arbetsuppgift som tidigare kunde ta tio minuter kan i stället ta två.

Lösningen har mottagits väl. Många användare beskriver att det finns ett före och ett efter Tandem Health. De får mer tid över till att vara närvarande i mötet med patienten och behöver inte lägga luncher eller kvällar på att hinna klart med dokumentationen.

Det är en otroligt rolig förändring att vara med och driva. Vi gör livet enklare för några av dem som sliter mest på jobbet, och såklart också för patienterna.

Oliver Åstrand, CTO

För Tandem Health är AI inte ett sätt att ta bort människor ur vården. Tvärtom handlar idén om att ge vårdpersonalen bättre förutsättningar att göra det som bara människor kan göra.

Åstrand menar att AI i arbetslivet ska stärka det mänskliga arbetet, inte ersätta det. Tandem Health är byggt för ett samspel mellan teknik och vårdpersonal: AI kan ta hand om delar av dokumentationen, medan människorna kan lägga mer tid på det som skapar värde i mötet med patienten.

– Som patient ska du aldrig behöva fundera på om din läkare verkligen hör vad du säger eller vad läkaren sitter och knappar med bakom sin skärm. Med en assistent som sköter det kan läkaren eller sjuksköterskan lägga allt sitt fokus på patienten i rummet.

Bolagets Coding Assistant har varit live i nästan ett år och används redan internationellt av tusentals kliniker varje månad. Journalskrivning är bara början. Målet är att bygga AI-stöd som hjälper vårdpersonal före, under och efter patientmötet, från förberedelser och dokumentation till kliniskt beslutsstöd och uppföljning.

Enligt Åstrand har mottagandet varit ungefär detsamma på de olika marknaderna. Behovet av mindre administration och mer tid till patienten är inte unikt för ett land.

– Vissa kulturella skillnader finns, som hur mycket man faktiskt skriver i en journal, men behovet är detsamma, säger Åstrand.

Behovet av avlastning finns i hela vården, men ser olika ut i olika delar av systemet. I primärvården handlar det ofta om volym: högt tempo och stort patientflöde gör att varje frigjord minut per patient räknas. I specialistvården handlar det mer om komplexitet: längre journaler, fler inblandade specialister och leder till tyngre krav på kodning och dokumentation.

Tidsvinsten är lika verklig, men uppstår av olika skäl.

I takt med att AI blir vanligare i vården ökar också kraven på kvalitet, säkerhet och regulatorisk efterlevnad. Därför har Tandem Health valt att utveckla sina produkter inom ramen för medicinteknisk reglering från början och är idag ett av få kliniska AI-bolag i Europa som har byggt Scribe och Coding Assistant som medicintekniska produkter enligt EU MDR klass IIa. För Tandem Health handlar det inte bara om att möta regulatoriska krav, utan om att bygga AI för vården på ett sätt som håller över tid.

När Läkemedelsverket nu tar en tydligare roll i att definiera hur AI-produkter ska klassificeras och granskas i vården är Tandem Health redan på den nivån.

– Vi ser det som extremt viktigt att bygga AI för vården i linje med medicinteknisk reglering. För oss handlar det om att utveckla tekniken tillsammans med vården och myndigheterna, på ett sätt som håller över tid.