Systemutvecklare med AI-kompetens

Systemutvecklare med AI-kompetens - offentlig vårdorganisation, Stockholm

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

Snabbfakta

Start: 2 september 2026

Omfattning: Heltid, 100 %

Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

Vad du ska göra

Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

Krav

Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

Meriterande

Minst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet



Ansökan

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.