Postdoktor i reglerteknik

med fokus på ultraljud och hyperspektralbaserad avkänningLuleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter drygt 2,3 miljarder kronor per år. Vi är mer än 1 800 anställda och har närmare 21 600 studenter.

Vi söker en ambitiös och kreativ postdoktor som vill bidra till spjutspetsforskning inom styr- och instrumenteringsapplikationer inriktad mot nedanstående profilområde(n). Tjänsten som postdoktor ger stora möjligheter till interaktion med andra forskare från multidisciplinära områden, deltagande i akademiska konferenser, erfarenhet från vetenskaplig publicering och annan personlig och professionell utveckling. Det är också en utmärkt språngbräda till en mer permanent position för högpresterande forskare. Projektet kommer att genomföras på Luleå tekniska universitets campus i Luleå.

Ämnesbeskrivning

Reglerteknik omfattar analys och syntes av modeller och modellbaserade algoritmer för reglering, skattning och övervakning i komplexa dynamiska system.

Projektbeskrivning

Reglerteknik och instrumentering blir allt viktigare på grund av behovet av högkvalitativ data och information för att övervaka, fatta beslut och vidta korrekta åtgärder i nästan alla processer som involverar automatisering. Den postdoktorala forskaren kommer att ansluta sig till forskargruppen i InAFQual, ett projekt finansierat av Interreg Aurora, ett finansieringsprogram inom den europeiska Interreg-gemenskapen för gränsöverskridande samarbete 2021-2027 i den nordligaste delen av Europa och Sápmi. InAFQual tar itu med utmaningarna att utveckla prisvärda, innovativa lösningar för övervakning av livsmedelskvalitet genom att integrera spektralbaserad sensorik, inklusive ultraljud och hyperspektral avbildning (HSI), artificiell intelligens (AI) och Tiny Machine Learning (TinyML).

Arbetsuppgifter

Som postdoktoral forskare förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat på nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Merparten av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Du kommer att arbeta nära din akademiska handledare och samarbetspartners inom projektet. Dessutom har du möjlighet att vara involverad i andra akademiska roller, såsom undervisning, labdemonstrationer och mentorskap för studenter på grundnivå. Du har också gott om möjligheter till utbildning och kompetensutveckling. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang, vilket ger en utmärkt möjlighet att vara involverad i utmanande utvecklingsprojekt.

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för tjänsten måste du ha en doktorsexamen i reglerteknik, datateknik, mekatronikteknik, fysik, elektroteknik, kemiteknik, maskinteknik eller andra relaterade ämnen. Erfarenhet av arbete med experimentell ultraljudsavkänning och hyperspektral avbildning är nödvändig. Kunskaper i Python-programmering, särskilt med Python-bibliotek som Spectral Python (spectral), NumPy, SciPy och OpenCV, samt förtrogenhet med minst en programvara för teknisk design som MATLAB/Simulink, LabVIEW eller liknande programvara krävs. Erfarenhet av arbete med kvalitetsövervakning av livsmedels- och/eller jordbruksprodukter är mycket önskvärt. Erfarenhet av utveckling av elektronisk hårdvara med sensorer och mikrokontrollersystem är meriterande. Starka vetenskapliga färdigheter och erfarenhet av verkliga experiment, samt effektiva kommunikationsförmågor, både skriftligt och muntligt, anses vara ett stort plus. Du behöver vara självständig och samtidigt en god lagspelare. Du kommer att representera gruppen vid olika tillfällen, både i Sverige och världen över, därför krävs goda kunskaper i engelska.

Information

Varaktigheten för denna tjänst är i 2 år, beräknas starta så snart som möjligt, före februari 2027. Placering: Luleå Campus. Start: Helst före februari 2027.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta, Dina Shona Laila, professor och ämnesföreträdare, 0920-49 3448, mailto:dina.shona.laila@ltu.se

Fackliga företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se



Ansökan

Vi föredrar att du ansöker om denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan bör innehålla en detaljerad CV med en fullständig beskrivning av alla vetenskapliga meriter och publikationer av kandidaten, motivationsbrev, lista över 2 personer som kan ge rekommendationer för kandidaten och kopior av verifierade och översatta examensbevis från gymnasiet och universitet. Din ansökan måste vara skriven på svenska eller engelska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 30 september 2026

Referensnummer: 4630-2026