Forskningsingenjör i informationsvisualisering
LinnéuniversitetetSammanfattning
Linnéuniversitetet söker en forskningsingenjör inom informationsvisualisering till forskargruppen ISOVIS. Rollen innebär att stödja och utveckla visualisering av vetenskapliga data, med fokus på avancerat användarstöd och utveckling av visualiseringsverktyg. Tjänsten är placerad i Växjö och omfattar 100% anställning. Du kommer att samarbeta med ett nationellt nätverk av experter inom visualisering.Jobbet i korthet
Anställningstyp
tillsvidareanstallning
Arbetstid
heltid
Det här erbjuder vi
Möjlighet att samarbeta med en stor grupp experter inom en nationell infrastruktur.Stöd för professionell och teknisk utveckling.Tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer.
Ansök senast: 2026-09-25
Publicerad: 2026-08-28
Beskrivning
Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat - och du är inbjuden.Change starts here!
Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.
Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad "InfraVis tillämpningsexpert" i det följande) till InfraVis.
Beskrivning av InfraVis
InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.
Arbetsbeskrivning:
InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.
Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.
Kvalifikationer:
Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.
God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.
Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.
Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.
Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.
Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.
Anställningsvillkor
Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.
Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.
Placeringsort tillsvidare: Växjö
Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.
Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.
Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.
Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.
Kontaktpersoner:
Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se
Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se
HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se
Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.Vänligen notera att legitimation ska uppvisas vid intervjutillfälletVi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.
Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.
Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad "InfraVis tillämpningsexpert" i det följande) till InfraVis.
Beskrivning av InfraVis
InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.
Arbetsbeskrivning:
InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.
Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.
Kvalifikationer:
Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.
God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.
Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.
Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.
Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.
Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.
Anställningsvillkor
Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.
Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.
Placeringsort tillsvidare: Växjö
Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.
Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.
Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.
Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.
Kontaktpersoner:
Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se
Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se
HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se
Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.Vänligen notera att legitimation ska uppvisas vid intervjutillfälletVi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.
Ansök till tjänsten
Forskningsingenjör i informationsvisualisering
OM FÖRETAGET
Linnéuniversitetet
