Forskningsassistent i maskininlärning
Karolinska InstitutetPublicerad: 2026-06-09
Ansök senast: 2026-06-30
Beskrivning
Vill du bidra till en bättre hälsa för alla?
Astmavården står inför stora utmaningar när det gäller att mäta och förutspå försämringar i astma. Utan robusta och skalbara prediktionsmodeller på individnivå har hälso- och sjukvården svårt att hantera ojämlikheter, driva forskningen framåt och förbättra hälsan för alla. Kort sagt: det är en utmaning att hantera eller stödja det vi inte kan mäta. Björn Nordlunds forskargrupp vid institutionen för kvinnors och barns hälsa söker dig som vill utveckla och validera prediktionsmodeller för digital astmavård under hösten 2026.
Din roll
Det övergripande målet med forskningen är att integrera individbaserade prediktionsmodeller för astma i syfte att förutspå försämringar och förbättra digital astmavård. Maskininlärningsmodeller som integreras med digitalt egenvårdssystem kan effektivare predikterar och förebygga astmaförsämringar än traditionell vård.
Du kommer att utveckla prediktionsmodeller som förutspår försämring i lungfunktion baserat på longitudinella patientdata. Du kommer också aktivt får medverka i ett internationellt samarbetsprojekt mellan KI, KTH (Sverige) och Mayo Clinic, USA.
Vem är du?
För att anställas i denna roll som forskningsassistent krävs masterexamen i matematik med fokus på maskininlärning. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Vidare är det meriterande om du har erfarenhet av digital astmavård.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: Solna
Forskargruppen B. Nordlund är en kliniskt orienterad grupp som kombinerar klinisk epidemiologisk forskning med digital innovation och maskininlärning. Målet är att forskningen ska spela en avgörande roll i att förena forskningsresultat, teknik med klinisk implementering som säkerställer förbättrad hälso- och sjukvård, särskilt inom astma och allergi.
Länk till forskargruppens hemsida på institutionen för kvinnors och barns hälsa (KBH): PANDA
Ansökan
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:
Varmt välkommen med din ansökan senast den 30 juni 2026.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss
Astmavården står inför stora utmaningar när det gäller att mäta och förutspå försämringar i astma. Utan robusta och skalbara prediktionsmodeller på individnivå har hälso- och sjukvården svårt att hantera ojämlikheter, driva forskningen framåt och förbättra hälsan för alla. Kort sagt: det är en utmaning att hantera eller stödja det vi inte kan mäta. Björn Nordlunds forskargrupp vid institutionen för kvinnors och barns hälsa söker dig som vill utveckla och validera prediktionsmodeller för digital astmavård under hösten 2026.
Din roll
Det övergripande målet med forskningen är att integrera individbaserade prediktionsmodeller för astma i syfte att förutspå försämringar och förbättra digital astmavård. Maskininlärningsmodeller som integreras med digitalt egenvårdssystem kan effektivare predikterar och förebygga astmaförsämringar än traditionell vård.
Du kommer att utveckla prediktionsmodeller som förutspår försämring i lungfunktion baserat på longitudinella patientdata. Du kommer också aktivt får medverka i ett internationellt samarbetsprojekt mellan KI, KTH (Sverige) och Mayo Clinic, USA.
Vem är du?
För att anställas i denna roll som forskningsassistent krävs masterexamen i matematik med fokus på maskininlärning. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Vidare är det meriterande om du har erfarenhet av digital astmavård.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: Solna
Forskargruppen B. Nordlund är en kliniskt orienterad grupp som kombinerar klinisk epidemiologisk forskning med digital innovation och maskininlärning. Målet är att forskningen ska spela en avgörande roll i att förena forskningsresultat, teknik med klinisk implementering som säkerställer förbättrad hälso- och sjukvård, särskilt inom astma och allergi.
Länk till forskargruppens hemsida på institutionen för kvinnors och barns hälsa (KBH): PANDA
Ansökan
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:
- En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
- En komplett publikationslista
- En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)
Varmt välkommen med din ansökan senast den 30 juni 2026.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss
