Forskare inom tillämpad AI för tillverkningsindustrin

Vill du omsätta AI och maskininlärning till konkreta lösningar för tillverkningsindustrin? Trivs du i gränslandet mellan data, material, processer och industriella behov? Då kan detta vara rollen för dig!

Om oss RISE Research Institutes of Sweden är Sveriges forskningsinstitut och innovationspartner. Vi erbjuder tillämpad forskning, kvalificerade industriuppdrag, provning och kompetensutveckling för att stärka industrins konkurrenskraft och omställningsförmåga.

Enheten Komponentgjutning och Additiv tillverkning består av grupperna Komponentgjutning och Additiv tillverkning och samlar kompetens inom metalliska material, gjutprocesser, additiv tillverkning, materialkarakterisering, simulering och datadriven processutveckling. Verksamheten bedrivs i nära samverkan med industri och akademi.

Om rollen Som forskare kommer du att arbeta med tillämpad AI för tillverkningsindustrin. Rollen handlar framför allt om att använda, anpassa och implementera AI-baserade metoder för att skapa industriell nytta. Fokus ligger på att kombinera data, processförståelse och domänkunskap för att stödja industrin inom kvalitet, produktivitet, resurseffektivitet, processoptimering och beslutsstöd.

Du deltar i forskningsprojekt och industriella uppdrag i nära samverkan med företag, akademi och andra delar av RISE. Arbetet kan exempelvis omfatta tillämpningar inom gjutning, additiv tillverkning, materialanalys, bildanalys, processdata, kvalitetsuppföljning och industriella beslutsstöd.

I rollen kommer du bland annat att:

tillämpa AI- och maskininlärningsmetoder på industriella tillverkningsproblem.

analysera processdata, bilddata, materialdata och kvalitetsdata.

utveckla och utvärdera AI-baserade beslutsstöd tillsammans med industripartner.

kombinera AI-verktyg med processförståelse, simulering och materialkunskap.

delta i forskningsprojekt, industriuppdrag och ansökningar till forskningsfinansiärer.

bidra till kunddialoger och vidareutveckla RISE:s erbjudande inom tillämpad AI för tillverkningsindustrin



Vem är du?


Vi söker dig som är disputerad inom ett relevant område, exempelvis maskinteknik, materialvetenskap, produktionsteknik, datavetenskap, teknisk fysik, beräkningsvetenskap eller motsvarande. Du har erfarenhet av AI, maskininlärning, dataanalys eller datadrivna metoder och vill använda dessa i praktiska industriella tillämpningar.

För att lyckas i rollen har du:

god förståelse för hur AI och datadrivna metoder kan användas i tillverkningsindustrin.

förmåga att omsätta befintliga AI-metoder till robusta, begripliga och värdeskapande lösningar i industriella miljöer.

ett analytiskt arbetssätt och god problemlösningsförmåga.

förmåga att arbeta självständigt, ta ansvar och driva arbetet framåt i samverkan med andra.

god kommunikativ förmåga på svenska och engelska, både muntligt och skriftligt.

Det är meriterande om du har:

erfarenhet från tillverkningsindustri, produktionsteknik eller maskinteknik.

kunskap om gjutning, additiv tillverkning eller andra tillverkningsprocesser.

erfarenhet av industriell dataanalys, bildanalys, processövervakning eller kvalitetsuppföljning.

erfarenhet av programmering och dataanalys i exempelvis Python.

arbetat med maskininlärningsbibliotek som scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch.

erfarenhet av simulering, processmodellering eller kombinationer av fysikbaserade och datadrivna metoder.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och samarbetsinriktad. Du trivs i gränsytan mellan data, teknik och industriella behov och har förmåga att skapa förtroende i dialog med industripartner.

Är vi rätt för varandra? Hos RISE får du möjlighet att arbeta nära svensk tillverkningsindustri och bidra till att omsätta AI från koncept till praktisk industriell nytta. Du kombinerar forskning, teknik och industrisamverkan tillsammans med engagerade kollegor med kompletterande kompetenser.

Vi lovar dig inget enkelt jobb - men vi lovar dig ett meningsfullt sådant, med stor möjlighet att påverka hur AI används i framtidens tillverkningsprocesser.

Välkommen med din ansökan! Vill du veta mer om tjänsten är du välkommen att kontakta: Alexander Leicht, enhetschef, 010-228 49 09. Tjänsten är placerad i Jönköping, Lund, Mölndal eller Stockholm. Startdatum är enligt överenskommelse.

Sista ansökningsdag 2026-09-30. Urval och intervjuer kommer att ske löpande under ansökningstiden.

Våra fackliga representanter är Ingemar Petermann, Saco, 010-22 841 22, respektive Linda Ikatti, Unionen, +46 10 516 51 61.