Doktorandtjänst inom bröstcancerepidemiologi och AI

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Att vara doktorand innebär att vara antagen till en utbildning på forskarnivå (forskarutbildning) där man följer en individuell studieplan. En doktorand ägnar sig åt ett forskningsprojekt under handledning, kompletterat med kurser och andra lärandeaktiviteter. För en doktorsexamen krävs motsvarande fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.

Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik bedriver forskning inom epidemiologi och biostatistik inom ett brett spektrum av områden inom biomedicinsk vetenskap. Institutionen är bland de största inom sitt område i Europa och har särskilt starka forskningsprofiler inom psykiatrisk, cancer-, reproduktiv, pediatrisk, farmakologisk, genetisk och geriatrisk epidemiologi, ätstörningar, precisionsmedicin, och biostatistik.

En del av framgången för institutionen beror på vår samarbetsanda, där en stor bidragande faktor är att forskare vid institutionen delar och samfinansierar gemensamma resurser (som t.ex. IT och en tillämpad biostatistikgrupp). Institutionen ligger på campus Solna. Mer information finns påhttp://ki.se/meb.
Forskargruppen
Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistikMEBpå Karolinska Institutet bedriver forskning inom epidemiologi och biostatistik inom ett brett spektrum av områden inom biomedicinsk vetenskap. Forskningen inom bröstcancergruppen på MEB bedriver nationella och internationella epidemiologiska studier inom risk och prognos för bröstcancer. Forskargruppen erbjuder en kreativ och inspirerande miljö som är fylld av en bred kompetens och av nyfikenhet med ledande forskning inom området som har det övergripande målet att kliniskt förbättra kvinnors hälsa. Den utannonserade doktorandtjänsten är en del i det EU-finansierade Marie Skłodowska-Curie-doktorandnätverketHER-CARE: "Hereditary & Early Onset Breast Cancer: Comprehensive Personalized Assessment, Early Risk Evaluation, and Clinical Management" med inriktning på bröstcancerepidemiologi och artificiell intelligens (AI).
Doktorandprojektet och doktorandens uppgifter
Den antagna doktoranden kommer att arbeta i Marie-Curie HER-CARE doktorandnätverket (https://www.her-care.eu/) i projektet "evaluering och utveckling av AI riskmodeller och MRI för personanpassad bröstcancerskreening". Projektet kommer att utveckla och utvärdera den prediktiva förmågan av mammografibaserade AI bröstcancer-riskmodeller för att identifiera högriskkvinnor som genomför bröstcancerskreening som kan behöva ytterligare undersökningar efter besked om negativ mammografibild. Projektet kommer även att studera den prediktiva förmågan av mammografibaserade modeller för att identifiera kvinnor med låg risk som ej har nytta av frekvent skreening. Projektet kommer även studera hur utfallet från en MRI-undersökning som genomförs när en kvinna har kallats till extraundersökningar kan användas för bedömning av framtida risk och skreeningrekommendation.

Doktoranden kommer även ha ett sekondment i Nederländerna (Radboudumc) under tre månader för att utvärdera hur negativa undersökningar av mammografi och MRI-undersökningar kan användas för att bedöma kvinnans risk samt även ett sekondment i ett industriellt samarbete med fokus på analys av klinisk skreeningdata och klinisk riskintegration.
Vad erbjuder vi?
Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Karriärstöd för doktorander

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Som doktorand erbjuds du ett individuellt forskningsprojekt, en välutbildad handledare, ett stort utbud av valbara kurser och möjligheten att arbeta i en framgångsrik forskargrupp. Karolinska Institutet har samarbeten med framstående universitet över hela världen, vilket ger möjlighet till internationella utbyten. Som anställd doktorand får du en avtalsenlig lön, du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och du får ersättning för läkarvård.
Behörighetskrav för utbildning på forskarnivå
För att delta i urvalet till en doktorandplats måste du styrka både det grundläggande(A)och det särskilda(B)behörighetskravet innan ansökningsperioden stänger.

Det är ditt ansvar som sökande att styrka din behörighet genom att följa instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

A) Grundläggande behörighetskrav

Du uppfyller det grundläggande behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

har avlagt en examen på avancerad nivå (magister- eller masterexamen), eller

har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller

har på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.*

Följ instruktionerna på webbsidanBehörighet till utbildning på forskarnivå.

*Om du anser dig ha motsvarande kunskaper ska du följa instruktionerna på webbsidanBedömning av motsvarande kunskaper för grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå.

B) Särskilt behörighetskrav

Du uppfyller det särskilda behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

- Intygar kunskaper i engelska (motsvarande Engelska B/Engelska 6 vid gymnasiet med godkänt betyg).

Följ instruktionerna på webbsidanEnglish language requirements for doctoral education.

Kontroll av dokument Karolinska Institutet gör kontroll av dokumenten för att upptäcka förfalskningar. Karolinska Institutet förbehåller sig rätten att återkalla antagningsbeslut om förfalskningar eller oriktigheter påvisas. Inlämnande av falska handlingar är ett brott mot svensk lag och anses vara grund för rättsliga åtgärder.
Färdigheter och personliga egenskaper
Sökanden behöver ha:

• Masterutbildning i epidemiologi, folkhälsa, biostatistik eller maskinlärning
• Dokumenterade färdigheter i bildanalysis, statistik och programmering inklusive Python, R, and maskinlärning (såsom PyTorch och TensorFlow)
• Erfarenhet av "big data" och registerhantering, analysis, och datatolkning
• Engelskspråkig

Meriterande:

• Erfarenhet av att ha deltagit i framställan av manuskript och publicering av forskningsresultat

Vi fäster särskilt stor vikt vid personliga kvaliteter i denna rekrytering. Som person är du vetenskapligt nyfiken, har analytiskt tänkande, god förmåga att kommunicera vetenskapliga metoder, god förmåga att arbeta oberoende samt i samarbete med kollegor och forskargrupper, god förmåga att dokumentera sitt arbete och forskningsaktiviteter samt har en stark motivation att genomföra doktorandutbildningen.
Villkor
Sökanden behöver kunna styrka med dokument att ej varit bosatt eller utfört huvudsyssla (arbete, studier, etc.) i Sverige mer än 12 månader under de senaste 36 månaderna före anställningsdatum.

Sökanden får inte redan inneha en doktorsexamen vid anställningstillfället och behöver förflytta sig transnationellt. Forskare som har försvarat sin doktorsavhandling men som ännu inte formellt har tilldelats doktorsexamen kommer inte att anses vara behöriga. Behörighetsstatusen kommer inte att förändras under löptiden även om de återrekryteras hos en annan bidragsmottagare.

Sökanden behöver uppfylla Marie Skłodowska-Curie-doktornätverkets anställningsvilkor vid anställningstillfället.

Doktorandplatsen innebär en anställning som doktorand under maximalt 4 år på heltid.

Ansökan
Du söker doktorandplatsen i rekryteringsverktyget Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ anvisningarna. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska.

Din ansökan ska innehålla dessa dokument:

- Ett personligt brev och curriculum vitae
- Eventuella examensarbeten och publikationer
- Andra dokument som styrker de ovan efterfrågade färdigheter och egenskaper
- Dokument som styrker det grundläggande behörighetskravet (seAovan)
- Dokument som styrker det särskilda behörighetskravet (seBovan)
Urval
Urval bland behöriga sökande görs med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning. En samlad bedömning av de sökandes meriter och lämplighet kommer att göras.

Följande bedömningsgrunder tillämpas vid Karolinska Institutet:

- Dokumenterade ämneskunskaper av betydelse för forskningsområdet
- Analytisk skicklighet
- Övriga dokumenterade kunskaper/erfarenheter som kan ha betydelse för aktuell forskarutbildning

Alla sökanden kommer att få information när rekryteringen är slutförd.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök till Karolinska Institutet