Doktorand inom resursåtervinning med inriktning Resource Management

Om forskningsprojektet

Doktorandanställning är inom forskarutbildningen i resursåtervinning och kommer att ingå i forskargruppen Resource Management. Forskningsprojektet syftar till att utveckla och implementera en AI-baserad smart bin (soptunna) för att mäta både mängden och typen av matavfall som slängs. Implementeringen kommer i första hand att ske på en skola, restaurang eller äldreboende i Borås.

Den information som samlas in med hjälp av denna smart bin kommer att användas för att identifiera vilka interventioner som kan bidra till att minska matsvinnet. Dessa interventioner kommer därefter att genomföras, och resultaten kommer att analyseras. Projektet bidrar därmed till den övergripande ambitionen att minska matsvinnets miljöpåverkan.

Dina arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning inom ovan nämnda forskningsprojekt. Anställningen omfattar både teoretiskt och experimentellt arbete med utveckling av en AI-baserad smart bin, med fokus på att minska matsvinn.

Forskningen innefattar utveckling och implementering av den AI-baserade smart bin, identifiering av interventioner för att minska matsvinn, genomförande av dessa interventioner samt analys av resultaten. Forskningsresultaten ska spridas, bland annat genom vetenskaplig publicering.

Utöver forskarstudierna kan undervisning inom relevant område eller annan institutionstjänstgöring ingå med upp till 20 procent av heltid. Den totala studietiden för forskarutbildningen förlängs då i motsvarande grad.

https://www.hb.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/

Dina kvalifikationer

Anställning sker under förutsättning att den sökande uppfyller behörighetskraven och antas till forskarutbildningen. Antagning beslutas av forskarutbildningsutskottet för resursåtervinning.

För att antas till utbildning på forskarnivå krävs en examen på avancerad nivå eller motsvarande. Du ska ha dokumenterade kunskaper inom datorprogrammering, datormodellering eller ett annat relaterat område. Du ska obehindrat kunna kommunicera skriftligt och muntligt på engelska.

För anställningen krävs även god samarbets- och initiativförmåga, förmåga att arbeta självständigt och strukturerat, samt förmåga att kunna prioritera mellan olika arbetsuppgifter.

Meriterande:

Dokumenterad erfarenhet av avancerad datorprogrammering och/eller användning av Gen-AI för objektdetektering eller liknande.

Erfarenhet av datorberäkningar för att studera kemiska eller fysiska processer.

Vetenskapliga publikationer i internationella, sakkunniggranskade tidskrifter.

Din anställning

Anställningsform: Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen.

Tillträde: 1 oktober eller enligt överenskommelse.

Placeringsort Borås.

Diarienummer: PA2026/100

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här ansöker du

Välkommen med din kompletta ansökan inklusive diarienummer och bilagor via vårt rekryteringssystem senast 23 augusti.

https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/sa-har-soker-du-jobb-hos-oss/

Högskolan i Borås uppmuntrar ansökningar från personer med varierande bakgrunder, erfarenheter och synsätt eftersom detta berikar och stärker vår verksamhet. Vi eftersträvar jämn könsfördelning hos medarbetarna och värdesätter mångfald i verksamheten.

Vill du veta mer?

https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskningomraden/resursatervinning/

https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskargrupper/resource-management/

https://www.hb.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/vara-forskarutbildningar/forskarutbildning-resursatervinning/

Högskolan i Borås är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/formaner/

https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/

Kontakta nedanstående personer om du vill veta mer:

om anställningen, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/ilona-sarvari-horvath/, rekryterande chef.

om forskarskolan, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/paivi-ylitervo/, studierektor.

om forskargruppen, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/kim-bolton/, forskargruppledare.