Data Engineer

Vill du vara med och forma hur data används i Europas största utbildningsföretag?

Vi söker en Data Engineer som vill ta ansvar för både dataflödena och infrastrukturen de körs på. Hos oss får du vidareutveckla en modern dataplattform som används för analys, rapportering och verksamhetsutveckling inom hela AcadeMedia, och äga den automation som håller den i gång.

Du blir en del av vårt centrala Data & Analytics-team. Vi är ett mindre team med stort ansvar och nära samarbete mellan teknik och verksamhet. Vi arbetar agilt i sprintar med en produktägare som prioriterar inkommande behov, vilket ger utrymme att arbeta fokuserat. Här får du stort utrymme att påverka, fatta beslut och driva arbetet framåt, från idé och arkitektur till implementering, driftsättning och långsiktig förvaltning.

Om rollen

Du vidareutvecklar vår lakehouse-plattform genom att ansluta nya källsystem och förvalta och förbättra det som redan finns. Rollen är bred och rör allt från inhämtning och transformation till infrastruktur och deployflöden, där Infrastructure as Code väger tyngre än i en typisk Data Engineer-roll.

Vi arbetar i Databricks och dbt på Azure, med infrastrukturen som kod i OpenTofu och Spacelift och deployflöden i GitHub Actions.

Dina huvudsakliga ansvarsområden

Ansluta nya källsystem och bygga robusta dataflöden i Databricks och dbt, inklusive transformation, tester och dokumentation.

Bygga och underhålla våra dataleveranser till omgivande system.

Driva och vidareutveckla våra IaC-lösningar samt automatisera CI/CD-flöden och infrastruktur.

Säkra datakvalitet, observability, spårbarhet och säkerhet i nära samarbete med teamet.

Bidra i den dimensionella modelleringen.

Samarbeta med analytiker, produktägare och verksamheten för att reda ut vad som faktiskt beh

övs innan lösningen byggs.

Delta i tekniska vägval och vara med och forma plattformens utveckling framåt.



Vem är du?


Vi söker dig som har några års erfarenhet som Data Engineer, Analytics Engineer, plattformsingenjör eller backendutvecklare med starkt datafokus.

Du trivs med att arbeta självständigt i ett mindre team och har en stark känsla av ägarskap. Du behöver inte ha alla svar från början, men du är van vid att undersöka alternativ, fatta välgrundade beslut och driva arbetet framåt utan detaljerad styrning.

Din profil

Goda kunskaper i SQL och Python, med vana vid moduler, beroendehantering och tester.

Erfarenhet av Databricks eller annan lakehouse-plattform

Erfarenhet av Infrastructure as Code (exempelvis Terraform eller OpenTofu) samt av CI/CD och versionshantering som ordinarie arbetssätt.

God blick för datakvalitet, driftsäkerhet och modern observability.

Svenska och engelska i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av

Spacelift eller annan IaC-orkestrering.

Declarative Automation Bundles (tidigare Databricks Asset Bundles).

Dbt eller motsvarande transformationsverktyg

Integrationer mot ERP- eller HR-system.

Lakehouse-arkitektur, data governance och Unity Catalog.

Power BI och semantisk modellering.

Vi lägger stor vikt vid din nyfikenhet, din problemlösningsförmåga och din vilja att utvecklas tillsammans med oss.

Om AcadeMedia

AcadeMedia är Europas största utbildningsföretag med verksamhet i stora delar av Europa. Genom våra förskolor, grundskolor, gymnasier och vuxenutbildningar bidrar vi varje dag till att utveckla utbildning för barn, unga och vuxna. Data & Analytics-teamet arbetar centralt mot samtliga dessa verksamheter.

Övrig information

Tjänstens omfattning och placeringTjänsten är en tillsvidareanställning med 6 månaders provanställning. Kontoret ligger på Adolf Fredriks Kyrkogata i Stockholm. Urval sker löpande och tjänsten kan tillsättas innan sista ansökningsdatum.

Är du den vi söker? Välkommen att skicka in din ansökan innehållande CV

Har du frågor om tjänsten, varmt välkommen att kontakta rekryterande chef, ylva.drugge@academedia.se

Välkommen med din ansökan!

Vi har gjort vårt medieval för rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller säljare av andra rekryteringstjänster.