Biträdande forskare inom Diagnostisk radiologi

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, med ett viktigt fokus artificiell intelligens inom cancer-screening. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Magnus Dustler, docent i radiologi, bedriver forskning bland annat inom användandet av artificiell intelligens inom bröstradiologi. I ett samarbete med den nyskapade Hybrid Intelligence gruppen vid LUSEM under ledning av universitetslektor Blerim Emruli, samt vår internationella partner professor Dagmar Monett Diaz från HWR Berlin så undersöker vi nu hur användandet av AI som granskningshjälp påverkar radiologers inlärning och färdighetsträning.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som biträdande forskare kommer du att vara ansvarig för att genomföra en studie om hur användandet av AI-verktyg för granskning av mammografibilder används och bör användas i utbildning och i kliniken. Studien är uppdelad i tre delar:

En litteraturstudie av olika strategier för AI-användning inom radiologi och bröstradiologi, samt hur användning av AI inom andra områden har påverkat inlärning och färdighetsutveckling

Ett praktiskt bildgranskningsexperiment där läkarstudenter rekryteras och får utbildning i att granska mammografibilder antingen med hjälp av eller utan hjälp av AI verktyg. Samma studenter får sedan granska mammografibilder med eller utan AI stöd. Ett särskilt fokus kommer att på falska positiva och falska negativa fall.

En praktisk studie där erfarna radiologer granskar bilder där AI hjälp presenteras på olika sätt för att undersöka hur informationspresentation påverkar granskningsresultatet.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

Doktorsexamen (PhD) inom medicinsk strålningsfysik, medicinsk bildanalys, radiologi ellernärliggande relevant fält.

Erfarenhet av bildgranskningsstudier (image perception)

God förmåga att uttrycka dig på engelska, både i tal och skrift.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du är fokuserad, lyhörd och brett intresserad av medicinsk bildgivning, forskning med stort genomslag och interdisciplinära samarbeten.

Meriterande för anställningen:

Tidigare praktiska eller teoretiska erfarenheter av Hybrid Intelligence

Erfarenhet av maskininlärning och speciellt sådan erfarenhet kopplad till medicinsk bildgivning, bådeinom forskning och kliniskt

Erfarenhet av forskning inom bröstradiologi

Erfarenhet av bildanalys och bildhantering med relevanta programspråk (Python, Matlab mm)

Erfarenhet av forskning inom pedagogik och särskilt inom utbildning av läkarstudenter

God förmåga att uttrycka dig på svenska, både i tal och skrift

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 12 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Mer om Medicinska fakulteten

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla

Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.