Sök med AI

Machine Learning Engineer

Sogeti Sverige AB

Sammanfattning

Som ML Engineer på Sogeti kommer du att arbeta inom Data & AI-teamet med att utveckla och implementera AI- och machine learning-lösningar på molnplattformar som Azure och AWS. Du hjälper kunder att omvandla idéer och data till robusta lösningar som skapar affärsvärde. Rollen inkluderar modellutveckling, MLOps och integration av AI-funktionalitet i befintliga system.
Visa hela jobbannonsen

Det här erbjuder vi

Kultur präglad av samarbete och kunskapsutbyte.Möjlighet till utveckling inom data, AI och moderna dataplattformar.Arbeta nära specialister inom data, analys och AI.

Stockholm

Ansök senast: Öppet tillsvidare
Publicerad: 2026-07-02

Beskrivning

På Sogeti tror vi att det bästa finns inom var och en av oss. Genom vår gemensamma passion för teknologi, AI-drivna ansats, start-up-kultur och fokus på kontinuerligt lärande, ger vi dig förutsättningarna att nå din fulla potential och skapa värde för våra kunder. Med en stark drivkraft för kvalitet och agilitet stöttar vi dig genom hela din karriär så att du kan göra allt större avtryck och bli den bästa versionen av dig själv.

Om rollen

Som ML Engineer hos Sogeti blir du en del av vårt lokala team inom Data & AI. I rollen arbetar du med att utveckla, produktionssätta och vidareutveckla AI- och machine learning-lösningar i moderna molnplattformar som Azure eller AWS.

Du hjälper våra kunder att gå från idé, data och experiment till robusta lösningar som skapar verkligt affärsvärde. Rollen kan omfatta allt från modellutveckling och MLOps till generativ AI, RAG-lösningar, AI-agenter och integration av AI-funktionalitet i befintliga system.

I den här rollen kommer du att ha en nyckelroll i:

  • Utveckling, träning, utvärdering och optimering av machine learning-modeller.
  • Produktionssättning av AI- och ML-lösningar som API:er, batchflöden eller integrerade delar av kundens system.
  • Arbete med MLOps, modellversionering, deployment, monitorering och retraining.
  • Utveckling av data- och feature pipelines tillsammans med Data Engineers.
  • Användning av teknologier som Python, Azure Machine Learning, Databricks, MLflow, Docker, CI/CD och moderna molnplattformar.
  • Utforskande av generativ AI, LLM:er, RAG, embeddings, vektordatabaser och AI-agenter.


Din profil

  • Flerårig erfarenhet av Python-programmering och machine learning.
  • Erfarenhet av modellutveckling, modellutvärdering, feature engineering och produktionssättning av ML- eller AI-lösningar.
  • God förståelse för MLOps och modellens livscykel från träning till produktion.
  • Erfarenhet av Git, CI/CD, Docker, SQL och moderna utvecklingsflöden.
  • Erfarenhet av molnbaserade AI-, ML- eller datalösningar i Azure och/eller AWS.
  • Förmåga att samarbeta med Data Scientists, Data Engineers, utvecklare, arkitekter och verksamhet.
  • Flytande svenska i tal och skrift samt god professionell kunskap i engelska.



Vad vi tror kommer få dig att trivas.
  • En kultur som präglas av närhet, samarbete och ett genuint kunskapsutbyte mellan kollegor
  • Möjlighet att utvecklas inom data, AI och moderna dataplattformar - i uppdrag och genom tillgång till både lokala och globala kompetensnätverk
  • Ett team där du får arbeta nära andra specialister inom data, analys och AI, i uppdrag som gör verklig skillnad för kund och samhälle
Ansökan

Som en del av vår rekryteringsprocess kommer identitetskontroll att genomföras genom granskning av ditt ID-kort, och bakgrundskontroller kan utföras vid behov.

Om Sogeti

Sogeti Sverige, en del av Capgemini Group, med 19 kontor och 1200 medarbetare, gör teknologi enkelt och värdeskapande. Vi är specialiserade på AI-drivna lösningar inom quality engineering & testing, data och cloud och förvandlar snabbt idéer till handling. Sogeti levererar konkreta resultat, hjälper organisationer att innovera med självförtroende och skapar värde från dag ett. Vi är agila, snabbrörliga och drar nytta av starka partnerskap. Våra lokala team arbetar sida vid sida med våra kunder och bygger nära relationer genom att förstå deras verklighet. Tillsammans med Capgemini-koncernens globala styrka och branschexpertis skapar vi skalbara resultat.
Right here. Right now. | www.sogeti.se

Ansök till tjänsten

Machine Learning Engineer

Denna arbetsplats har annonserats på Sogeti SWE-tjänsten den 2026-07-02 och publicerades av Sogeti SWE.
Tillbaka till toppen

OM FÖRETAGET

Sogeti Sverige AB
Visa alla jobb för Sogeti Sverige AB

Hittade du inte vad du letade efter?

Beskriv med dina egna ord vad du söker, precis som om du skulle förklara det för en kompis. Josi hittar jobb som matchar dig på riktigt.
Testa nu

Sök efter fler liknande jobb

StockholmData och ITIngenjörEngineer

Läs också

”Här får du vara med och utveckla, inte bara göra jobbet”
Kommersiella samarbeten

”Här får du vara med och utveckla, inte bara göra jobbet”

På Primärvårdsrehab Bromma sjukhus får medarbetarna frihet att påverka, utvecklas och testa nya idéer. Enhetschef Anton Eriksson berättar om ett ledarskap som bygger på tillit, korta beslutsvägar och en arbetsplats där alla hjälps åt.

Lästid 3 min

Liknande jobb

Visa alla lediga jobb
SPP Pension & Försäkring AB

Fullstack Developer med fokus på Backend och AI

Stockholm
13/10 – 2/11
  • Om JobbSafari
  • För arbetsgivare
  • Skapa annons
  • Lösningar
  • Insikter och evenemang
  • Arbetsmarknadsstatistik
  • Kontakt
  • Integritetspolicy

Jobb per stad

Det är enklare än någonsin att söka jobb – men svårare än någonsin att hitta rätt. Det vill vi ändra på. JobbSafari är din guide genom arbetslivet, byggd för att matcha rätt person med rätt möjlighet bland tusentals lediga jobb i Sverige.

JobbSafari är en del av Duunitori Group – Duunitori är Finlands största jobbsökmotor och en betrodd partner inom rekrytering, rekryteringsmarknadsföring och employer branding.

Stockholm, Sweden

JobbSafari AB

Grev Turegatan 11A

114 46 Stockholm, Sweden

info@jobbsafari.se

+46 (0) 8 515 10 774

Helsinki, Finland

Duunitori Oy

Toinen Linja 7

00530 Helsinki, Finland

asiakaspalvelu@duunitori.fi

+358 44 980 3558

Norway

Jobbland AS

c/o EMU Growth Partners Norway AS

Mercurveien 86

9408 Harstad

Norway

info@jobbsafari.se

+46 70 314 59 79

  • jobbsafari.se
  • duunitori.fi
  • jobbsafari.no
  • allaloner.se
  • jobbland.se