EXJOBB VT27 - Predictive Slow Movers - hitta morgondagens döda lager
DeromeSammanfattning
Vi söker en kandidat för ett examensarbete som fokuserar på att utveckla en datadriven modell för att identifiera artiklar med hög risk att bli dött lager. Arbetet syftar till att förbättra inköps- och lagerstyrningsbeslut genom att analysera försäljningsdata och trender. Projektet är en del av ett större initiativ för att optimera vårt sortiment och kommer att resultera i en validerad prediktiv modell.Det här erbjuder vi
Möjlighet att arbeta med verkliga affärsproblem.Erfarenhet av datadriven beslutsfattande.Stöd och vägledning från erfarna kollegor.
Ansök senast: 2026-11-30
Publicerad: 2026-09-28
Beskrivning
Problemställning:
Vårt lagerförda sortiment består till 75% av artiklar som säljer färre än en gång i månaden. Systemstöd för att fånga upp trender saknas vilket resulterar i att stora värden med tiden fastnar som dött lager.
Syfte
Utveckla en datadriven modell som kan identifiera artiklar med hög risk att utvecklas till dött eller mycket långsamt lager. Genom att upptäcka riskartiklar tidigare ska modellen ge bättre förutsättningar för proaktiva beslut kring inköp, lagerstyrning och sortiment.
Förväntat resultat/mål:
Examensarbetet förväntas resultera i en validerad prediktiv modell som för varje artikel kan uppskatta risken att utvecklas till dött lager inom en definierad framtida period. Resultatet bör även visa vilka faktorer som driver risken och presenteras på ett sätt som gör det möjligt att prioritera vilka artiklar som bör analyseras eller åtgärdas.
Varmt välkommen med din ansökan!
Vårt lagerförda sortiment består till 75% av artiklar som säljer färre än en gång i månaden. Systemstöd för att fånga upp trender saknas vilket resulterar i att stora värden med tiden fastnar som dött lager.
Syfte
Utveckla en datadriven modell som kan identifiera artiklar med hög risk att utvecklas till dött eller mycket långsamt lager. Genom att upptäcka riskartiklar tidigare ska modellen ge bättre förutsättningar för proaktiva beslut kring inköp, lagerstyrning och sortiment.
Förväntat resultat/mål:
Examensarbetet förväntas resultera i en validerad prediktiv modell som för varje artikel kan uppskatta risken att utvecklas till dött lager inom en definierad framtida period. Resultatet bör även visa vilka faktorer som driver risken och presenteras på ett sätt som gör det möjligt att prioritera vilka artiklar som bör analyseras eller åtgärdas.
Varmt välkommen med din ansökan!
Ansök till tjänsten
EXJOBB VT27 - Predictive Slow Movers - hitta morgondagens döda lager
OM FÖRETAGET
Derome
