Doktorand i beräkningsvetenskap

Vill du arbeta med forskning i beräkningsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.

Projektbeskrivning

Projektet fokuserar på utveckling av beräkningsbaserade och datadrivna metoder för epidemiologisk modellering och analys. En central del är att utveckla stokastiska modeller och Bayesianska metoder för att kombinera epidemiologiska modeller med olika typer av data, med målet att möjliggöra tillförlitliga skattningar och lägesbilder. Inom projektet finns flera möjliga forskningsinriktningar, bland annat statistisk validering och diagnostik av simuleringsbaserad inferens, användning av neurala nätverk för att konstruera informativa priorfördelningar samt spelteoretisk modellering av epidemier och värdet av information vid beslut om smittskyddsåtgärder. Den gemensamma utgångspunkten är beräkningsvetenskaplig modellering och Bayesiansk inferens, medan den fortsatta inriktningen kan anpassas efter doktorandens bakgrund och intressen. Projektet ger därmed möjlighet att arbeta med frågor i gränslandet mellan tillämpad matematik, statistik, maskininlärning och beräkningsvetenskap, med epidemiologiska tillämpningar som gemensam grund.

En längre projektbeskrivning finns på: https://stefanengblom.github.io/files/docs/Comput_Modeling_Epidemics.pdf

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

För att uppfylla den allmänna behörigheten till utbildning på forskarnivå ska du:

ha avlagt examen på avancerad nivå (masterexamen) inom beräkningsvetenskap, teknisk fysik, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap eller närliggande område, eller

ha fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller

på annat sätt ha förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

Den framgångsrika kandidaten ska ha en gedigen bakgrund inom matematisk modellering, statistik, beräkningsmetoder eller ett närliggande område. Erfarenhet av vetenskaplig programmering samt förmåga att implementera och utvärdera beräkningsmetoder är ett krav. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs, eftersom forskning och vetenskaplig kommunikation kommer att bedrivas på engelska.

Anställningen kräver förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för den egna forskningen, liksom att samarbeta väl med andra. Den sökande ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, ett strukturerat arbetssätt samt förmåga att kommunicera forskningsresultat på ett tydligt och effektivt sätt.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

Bayesiansk statistik, statistisk inferens eller simuleringsbaserad inferens.

Stokastisk modellering, numeriska metoder eller vetenskapliga beräkningar.

Maskininlärning, särskilt neurala nätverk och probabilistisk maskininlärning.

Sekventiella Monte Carlo-metoder, partikelfiltrering eller tillståndsskattning.

Matematisk optimering eller spelteori,

Epidemiologisk modellering eller andra tillämpningar som involverar dynamiska system.

Erfarenhet av programmering i Matlab, Python, R, C eller C++ är meriterande. Tidigare erfarenhet av forskningsprogramvara, simuleringsramverk eller analys av verkliga data är också en fördel.

I din ansökan och personliga brev, vänligen ange tydligt hur din bakgrund uppfyller kvalifikationskraven och meriterna i övrigt.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Stefan Engblom, 018-471 27 54, stefan.engblom@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 11 december 2026, UFV-PA 2026/3474.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se