Data Engineer med fokus på Big Data, AI och avancerad analys

Job description

Vill du arbeta med stora och komplexa datamängder och omvandla dem till insikter som gör verklig skillnad?

Vi söker en nyfiken och tekniskt driven Data Engineer som vill bygga skalbara datalösningar, identifiera mönster i data och skapa rätt förutsättningar för avancerad analys, maskininlärning och AI. Du kommer att arbeta nära andra data scientists, utvecklare, systemingenjörer och verksamhetsexperter för att omvandla data från olika system och källor till strukturerad, tillgänglig och användbar information.

En del av våra uppdragsgivare kräver svenskt medborgarskap och fullständiga kunskaper i svenska, så det är ett krav.

Som Data Engineer får du ett tekniskt helhetsansvar för att samla in, bearbeta, strukturera och tillgängliggöra stora datamängder. Du arbetar med både strukturerad och ostrukturerad data och utvecklar lösningar som ska fungera stabilt i produktionsmiljö.

Olika arbetsuppgifter kan bland annat att vara:

• Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines.
• Bearbeta stora mängder strukturerad och ostrukturerad data.
• Utveckla ETL- och ELT-flöden från flera interna och externa datakällor.
• Identifiera mönster, avvikelser, trender och samband i komplexa dataset.
• Skapa datamodeller och data products för analys-, AI- och verksamhetsbehov.
• Arbeta med batchbearbetning och strömmande data i nära realtid.
• Säkerställa datakvalitet, spårbarhet, tillgänglighet och informationssäkerhet.
• Optimera dataflöden med fokus på prestanda, skalbarhet och kostnad.
• Samarbeta med data scientists kring machine learning, prediktiv analys och AI-lösningar.
• Bidra till arkitektur, tekniska vägval och moderna arbetssätt inom DataOps och MLOps.
• Bygga en effektivare verktygskedja med hjälp av AI, samt säkerställa högre SW kvalitet

Basic qualifications

Vi söker dig som har

• Relevant högskole-, civilingenjörsexamen eller Lic/PhD inom datateknik, IT, matematik, teknisk fysik eller mekatronik.
• Några års erfarenhet av data engineering, backendutveckling eller utveckling av dataplattformar.
• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.
• Erfarenhet av Microsoft Azure och Databricks.
• Erfarenhet av Apache Spark eller PySpark för distribuerad bearbetning av stora datamängder.
• God förståelse för ETL/ELT, datapipelines, datamodellering samt data lakes och data warehouses.
• Erfarenhet av att arbeta med stora, komplexa och heterogena dataset.
• Förmåga att analysera data och identifiera mönster, avvikelser och förbättringsmöjligheter.
• Erfarenhet av Git, CI/CD och automatiserade leveransflöden.
• God kommunikativ förmåga på svenska och engelska.

Preferred additional skills, personal traits and experience

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Machine learning, deep learning eller generativ AI.
• Azure Machine Learning eller MLflow.
• LLM-applikationer, RAG-lösningar eller AI-agenter.
• LangChain, LlamaIndex eller motsvarande AI-ramverk.
• Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka eller Informatica.
• Kubernetes, Docker och Infrastructure as Code.
• MLOps, modellövervakning och driftsättning av ML-modeller.
• Realtidsdata, IoT-data, telematik eller industriella dataströmmar.
• Grafana, Power BI eller andra verktyg för visualisering och analys.
• Data mesh, data products och distribuerade dataarkitekturer.
• Arbete med data i fordonsindustrin, tillverkningsindustrin, försvarsindustrin eller andra tekniskt komplexa miljöer.

Du är analytisk, strukturerad och nyfiken på vad som döljer sig i stora datamängder. Du nöjer dig inte med att flytta data från en plats till en annan, utan vill förstå informationen, upptäcka mönster och skapa lösningar som ger mätbar verksamhetsnytta.

Du trivs i komplexa tekniska miljöer, tar ansvar från idé och arkitektur till implementering och drift och har förmåga att förklara tekniska samband för både tekniska och icke-tekniska intressenter.

We offer

Är du redo att omvandla stora datamängder till värdefulla insikter och framtidens intelligenta lösningar? Skicka in din ansökan och berätta hur du har arbetat med datapipelines, avancerad analys och moderna molnbaserade dataplattformar.

More information

För mer information kontakta

Peter Hedberg,
+70 3402246
peter.hedberg@sigmatechnology.com