Biträdande lektor i Datadriven kardiovaskulär medicin
Karolinska InstitutetPublicerad: 2026-06-01
Ansök senast: 2026-08-31
Beskrivning
Bli en del av en världsledande forskningsmiljö
Är du en driven och innovativ forskare som vill bidra till framtidens medicinska forskning? Karolinska Institutet (KI) är ett av världens främsta medicinska universitet och lanserar en omfattande rekryteringssatsning 2026. Vi söker nuupp till 21 framstående forskarei början av karriären som biträdande lektorer inom olika ämnesområden.
På KI främjar vi en dynamisk och internationell akademisk miljö där forskning och utbildning präglas av nyfikenhet, samarbete, innovation och kvalitet. Vi söker inspirerande forskare som är motiverade att bidra till och vidareutveckla starka forsknings- och utbildningsmiljöer, och som uppvisar forskning av hög kvalitet och potential för akademiskt ledarskap.
Forskningen vid vår institution är integrerad i den kliniska verksamheten vid Sveriges största akutsjukhus inom kardiologi, med pågående klinisk forskning inom kranskärlssjukdom, arytmi, hjärtsvikt, hemostas, kärlmedicin och prevention. Detta erbjuder en unik möjlighet att utveckla självständig, kliniskt integrerad forskning med hög genomslagskraft i skärningspunkten mellan kardiologi, avancerad bilddiagnostik, epidemiologi och tillämpad artificiell intelligens. Den framgångsrika kandidaten kommer dessutom att ha tillgång till exceptionellt rika svenska datakällor, däribland SCAPIS-kohorten, detaljerade kardiovaskulära bilddiagnostiska och fysiologiska mätningar, kliniska bröstsmärtekohorter, SWEDEHEART med kopplingar till ett flertal svenska nationella register samt en stark preklinisk miljö vid Karolinska Institutet. Tjänsten är placerad i en starkt samarbetsinriktad miljö med direkta kopplingar till akutkardiologi, preventiv kardiologi, framväxande medicinsk teknologi, nationella och internationella forskningspartners samt en etablerad grupp av kliniskt aktiva AI-forskare. Vi välkomnar sökande som vill använda nya datadrivna metoder för att förbättra kardiovaskulär riskprediktion, diagnostik, prevention och implementering, med det övergripande målet att förbättra patientutfall.
Vad erbjuder vi?
Om du uppfyller våra krav och presenterar ett banbrytande forskningsprojekt, erbjuder vi en sexårig anställning som biträdande lektor samt ett generöst startpaket med finansiering. Paketet omfattar totalt 9MSEK för att täcka din lön och övriga forskningskostnader. KI erbjuder även möjlighet att ansöka om befordran från en tidsbegränsad (sexårig) anställning som biträdande lektor till en tillsvidareanställning som lektor. Du kan läsa mer om dettahär.
Vid KI blir du en del av en tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Våra forskare arbetar inom ett brett spektrum av områden och metoder inom medicin och hälsa, vilket skapar goda möjligheter till kunskapsutbyte och tvärvetenskapliga samarbeten. Du får också nära kontakt med hälso- och sjukvården, vilket säkerställer att din forskning är väl förankrad i klinisk praxis.
Som statlig myndighet erbjuder KI ett omfattande förmånspaket enligt kollektivavtal. Detta inkluderar årliga lönerevisioner, kompletterande försäkringar och möjlighet att delta i institutionella beslutsprocesser.
Vi vet att en framgångsrik forskarkarriär bygger på en stabil personlig grund. Därför är vi engagerade i att stödja inte bara våra forskare, utan även deras partners och familjer, med förståelse för den viktiga roll de spelar för ditt liv och välbefinnande.
Sverige är känt för att vara ett familjevänligt land med hög livskvalitet, generös föräldraledighet och utmärkta system för barnomsorg och utbildning - vilket skapar en välkomnande miljö för både forskare och deras familjer.
På KI värdesätter vi olikheter i bakgrund och perspektiv, och mångfald, jämlikhet och inkludering är centrala delar av våra värderingar. KI arbetar aktivt för lika möjligheter och tar avstånd från all form av diskriminering.
Läs mer om vad KI och Sverige kan erbjuda, samt om de olika utlysningarna!
Plats: Institutionen för kliniska vetenskaper, Danderyds sjukhus
Beskrivning av ämnesområdet
Datadriven kardiolog/kardiovaskulär medicin är ett framväxande område som kombinerar medicin, klinisk epidemiologi, bilddiagnostik, fysiologiska mätningar, artificiell intelligens och datavetenskap för att förbättra prevention, diagnostik, riskstratifiering, uppföljning och kliniskt beslutsfattande. Ämnesområdet inkluderar och bygger vidare på vår pågående forskning inom riskstratifiering, kranskärlssjukdom, kardiovaskulär bilddiagnostik, analys av fysiologiska signaler, multimodal artificiell intelligens och kliniska beslutsstöd. Forskning inom detta område kan exempelvis omfatta identifiering av individer med kliniskt relevant kranskärlsateroskleros, användning av bilddiagnostiska och fysiologiska biomarkörer för att förbättra prediktion av kardiovaskulära händelser samt integration av multimodala data, inklusive kliniska data, registerdata, bilddiagnostiska data och biosignaldata, för att stödja prevention, diagnostik, uppföljning och kliniskt beslutsfattande. Användning av ledande metoder inom maskininlärning, artificiell intelligens och, där det är relevant, stora språkmodellsbaserade metoder uppmuntras, särskilt för forskning som integrerar heterogena datakällor och syftar till att utveckla robusta, kliniskt tolkningsbara och driftsättningsbara modeller. Ämnesområdet erbjuder möjligheter att använda och bygga vidare på exceptionellt rika och unika svenska dataresurser, däribland SCAPIS, kliniska kardiovaskulära kohorter såsom SWEDEHEART, avancerade bilddiagnostiska data, fysiologiska mätningar, strukturerade kliniska data samt svenska nationella register.
Din roll
Anställningen som biträdande lektor erbjuder en unik möjlighet att bygga en stark akademisk profil - främst genom att utveckla din självständighet som forskare, samtidigt som du får värdefull erfarenhet av undervisning och pedagogik.
Som biträdande lektor förväntas du utveckla ett självständigt forskningsprogram inom datadriven kardiologi, i bred överensstämmelse med det ämnesområde som beskrivs ovan.
Du bör ha, eller visa en stark potential att utveckla, expertis inom tillämpad maskininlärning för kliniska data, inklusive modellutveckling och -validering, multimodal dataintegrering samt metoder för att säkerställa robusthet, kalibrering och klinisk användbarhet.
Du förväntas attrahera nationell och internationell forskningsfinansiering, publicera i ledande vetenskapliga tidskrifter, handleda doktorander och yngre forskare, i begränsad omfattning bidra till utbildning samt samarbeta med forskare och kliniker inom KI, hjärtkliniken och nationella och internationella nätverk som spänner över kardiologi/kardiovaskulär medicin, artificiell intelligens och datavetenskap.
Behörighetskrav
För att vara behörig att anställas som biträdande lektor måste du uppvisa god vetenskaplig skicklighet enligt KI:s behörighetskrav enligt följande:
Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande kompetens tidigare kan komma i fråga om det finns särskilda skäl för att avräkna tid, såsom: föräldraledighet, längre tids sjukdom, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer och plikttjänstgöring inom militären. Skäl, datum och omfattning ska tydligt specificeras i ansökan och ska styrkas med intyg.
För denna utlysning har det gjorts undantag från samtliga pedagogiska krav som anges i anvisningarna till anställningsordningen för lärare vid KI. Du ska dock ha genomgått tre veckors högskolepedagogisk utbildning enligt SUHF:s rekommendationer senast två år efter att du påbörjat anställningen som biträdande lektor, om sådan utbildning saknas vid anställningstillfället.
För mer information seanvisningar till anställningsordning för lärare vid Karolinska Institutet.
Bedömningsgrunder
Kandidaterna kommer att bedömas utifrån både vetenskapliga och pedagogiska meriter, med större vikt vid vetenskaplig excellens. Den fullständiga uppsättningen av bedömningsgrunderna finns beskrivna ianvisningar för anställningsordningen vid KI.
Särskilt meriterande är:
Dessa kriterier speglar vårt åtagande att främja ett universitet med forskare som är mångsidiga, internationellt erkända och bidrar till högkvalitativ vetenskap och gott akademiskt medborgarskap.
Det är utifrån en sammantagen helhetsbedömning av de sökandes meriter och skicklighet som Karolinska Institutet bedömer vilken av de sökande som har de bästa förutsättningarna att bidra till en positiv utveckling av verksamheten.
Anställning kommer att erbjudas den kandidat som bedöms vara bäst utifrån en helhetsbedömning av kompetens och meriter i relation till ämnesområdet.
Ansökan
Alla sökande förväntas följa ansökningsinstruktionerna noggrant. Underlåtenhet att följa riktlinjerna eller felaktiga uppgifter om kvalifikationer kan påverka bedömningen av din ansökan negativt.
Ansökan ska bestå av följande dokument, skrivna på engelska:
Välkommen att ansöka senast den31 augusti 2026(kl. 23.59 CEST).
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.Läs mer angående villkor för finansiering och anställning!
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss.
Är du en driven och innovativ forskare som vill bidra till framtidens medicinska forskning? Karolinska Institutet (KI) är ett av världens främsta medicinska universitet och lanserar en omfattande rekryteringssatsning 2026. Vi söker nuupp till 21 framstående forskarei början av karriären som biträdande lektorer inom olika ämnesområden.
På KI främjar vi en dynamisk och internationell akademisk miljö där forskning och utbildning präglas av nyfikenhet, samarbete, innovation och kvalitet. Vi söker inspirerande forskare som är motiverade att bidra till och vidareutveckla starka forsknings- och utbildningsmiljöer, och som uppvisar forskning av hög kvalitet och potential för akademiskt ledarskap.
Forskningen vid vår institution är integrerad i den kliniska verksamheten vid Sveriges största akutsjukhus inom kardiologi, med pågående klinisk forskning inom kranskärlssjukdom, arytmi, hjärtsvikt, hemostas, kärlmedicin och prevention. Detta erbjuder en unik möjlighet att utveckla självständig, kliniskt integrerad forskning med hög genomslagskraft i skärningspunkten mellan kardiologi, avancerad bilddiagnostik, epidemiologi och tillämpad artificiell intelligens. Den framgångsrika kandidaten kommer dessutom att ha tillgång till exceptionellt rika svenska datakällor, däribland SCAPIS-kohorten, detaljerade kardiovaskulära bilddiagnostiska och fysiologiska mätningar, kliniska bröstsmärtekohorter, SWEDEHEART med kopplingar till ett flertal svenska nationella register samt en stark preklinisk miljö vid Karolinska Institutet. Tjänsten är placerad i en starkt samarbetsinriktad miljö med direkta kopplingar till akutkardiologi, preventiv kardiologi, framväxande medicinsk teknologi, nationella och internationella forskningspartners samt en etablerad grupp av kliniskt aktiva AI-forskare. Vi välkomnar sökande som vill använda nya datadrivna metoder för att förbättra kardiovaskulär riskprediktion, diagnostik, prevention och implementering, med det övergripande målet att förbättra patientutfall.
Vad erbjuder vi?
Om du uppfyller våra krav och presenterar ett banbrytande forskningsprojekt, erbjuder vi en sexårig anställning som biträdande lektor samt ett generöst startpaket med finansiering. Paketet omfattar totalt 9MSEK för att täcka din lön och övriga forskningskostnader. KI erbjuder även möjlighet att ansöka om befordran från en tidsbegränsad (sexårig) anställning som biträdande lektor till en tillsvidareanställning som lektor. Du kan läsa mer om dettahär.
Vid KI blir du en del av en tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Våra forskare arbetar inom ett brett spektrum av områden och metoder inom medicin och hälsa, vilket skapar goda möjligheter till kunskapsutbyte och tvärvetenskapliga samarbeten. Du får också nära kontakt med hälso- och sjukvården, vilket säkerställer att din forskning är väl förankrad i klinisk praxis.
Som statlig myndighet erbjuder KI ett omfattande förmånspaket enligt kollektivavtal. Detta inkluderar årliga lönerevisioner, kompletterande försäkringar och möjlighet att delta i institutionella beslutsprocesser.
Vi vet att en framgångsrik forskarkarriär bygger på en stabil personlig grund. Därför är vi engagerade i att stödja inte bara våra forskare, utan även deras partners och familjer, med förståelse för den viktiga roll de spelar för ditt liv och välbefinnande.
Sverige är känt för att vara ett familjevänligt land med hög livskvalitet, generös föräldraledighet och utmärkta system för barnomsorg och utbildning - vilket skapar en välkomnande miljö för både forskare och deras familjer.
På KI värdesätter vi olikheter i bakgrund och perspektiv, och mångfald, jämlikhet och inkludering är centrala delar av våra värderingar. KI arbetar aktivt för lika möjligheter och tar avstånd från all form av diskriminering.
Läs mer om vad KI och Sverige kan erbjuda, samt om de olika utlysningarna!
Plats: Institutionen för kliniska vetenskaper, Danderyds sjukhus
Beskrivning av ämnesområdet
Datadriven kardiolog/kardiovaskulär medicin är ett framväxande område som kombinerar medicin, klinisk epidemiologi, bilddiagnostik, fysiologiska mätningar, artificiell intelligens och datavetenskap för att förbättra prevention, diagnostik, riskstratifiering, uppföljning och kliniskt beslutsfattande. Ämnesområdet inkluderar och bygger vidare på vår pågående forskning inom riskstratifiering, kranskärlssjukdom, kardiovaskulär bilddiagnostik, analys av fysiologiska signaler, multimodal artificiell intelligens och kliniska beslutsstöd. Forskning inom detta område kan exempelvis omfatta identifiering av individer med kliniskt relevant kranskärlsateroskleros, användning av bilddiagnostiska och fysiologiska biomarkörer för att förbättra prediktion av kardiovaskulära händelser samt integration av multimodala data, inklusive kliniska data, registerdata, bilddiagnostiska data och biosignaldata, för att stödja prevention, diagnostik, uppföljning och kliniskt beslutsfattande. Användning av ledande metoder inom maskininlärning, artificiell intelligens och, där det är relevant, stora språkmodellsbaserade metoder uppmuntras, särskilt för forskning som integrerar heterogena datakällor och syftar till att utveckla robusta, kliniskt tolkningsbara och driftsättningsbara modeller. Ämnesområdet erbjuder möjligheter att använda och bygga vidare på exceptionellt rika och unika svenska dataresurser, däribland SCAPIS, kliniska kardiovaskulära kohorter såsom SWEDEHEART, avancerade bilddiagnostiska data, fysiologiska mätningar, strukturerade kliniska data samt svenska nationella register.
Din roll
Anställningen som biträdande lektor erbjuder en unik möjlighet att bygga en stark akademisk profil - främst genom att utveckla din självständighet som forskare, samtidigt som du får värdefull erfarenhet av undervisning och pedagogik.
Som biträdande lektor förväntas du utveckla ett självständigt forskningsprogram inom datadriven kardiologi, i bred överensstämmelse med det ämnesområde som beskrivs ovan.
Du bör ha, eller visa en stark potential att utveckla, expertis inom tillämpad maskininlärning för kliniska data, inklusive modellutveckling och -validering, multimodal dataintegrering samt metoder för att säkerställa robusthet, kalibrering och klinisk användbarhet.
Du förväntas attrahera nationell och internationell forskningsfinansiering, publicera i ledande vetenskapliga tidskrifter, handleda doktorander och yngre forskare, i begränsad omfattning bidra till utbildning samt samarbeta med forskare och kliniker inom KI, hjärtkliniken och nationella och internationella nätverk som spänner över kardiologi/kardiovaskulär medicin, artificiell intelligens och datavetenskap.
Behörighetskrav
För att vara behörig att anställas som biträdande lektor måste du uppvisa god vetenskaplig skicklighet enligt KI:s behörighetskrav enligt följande:
- Avlagt doktorsexamen inom relevant ämnesområde för anställningen.
- Publicerat minst två vetenskapliga peer review-granskade originalpublikationer som förste- eller sisteförfattare, utöver doktorsavhandling.
Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande kompetens tidigare kan komma i fråga om det finns särskilda skäl för att avräkna tid, såsom: föräldraledighet, längre tids sjukdom, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer och plikttjänstgöring inom militären. Skäl, datum och omfattning ska tydligt specificeras i ansökan och ska styrkas med intyg.
För denna utlysning har det gjorts undantag från samtliga pedagogiska krav som anges i anvisningarna till anställningsordningen för lärare vid KI. Du ska dock ha genomgått tre veckors högskolepedagogisk utbildning enligt SUHF:s rekommendationer senast två år efter att du påbörjat anställningen som biträdande lektor, om sådan utbildning saknas vid anställningstillfället.
För mer information seanvisningar till anställningsordning för lärare vid Karolinska Institutet.
Bedömningsgrunder
Kandidaterna kommer att bedömas utifrån både vetenskapliga och pedagogiska meriter, med större vikt vid vetenskaplig excellens. Den fullständiga uppsättningen av bedömningsgrunderna finns beskrivna ianvisningar för anställningsordningen vid KI.
Särskilt meriterande är:
- Den vetenskapliga kvaliteten, originaliteten och genomförbarheten i din forskningsplan inom det aktuella ämnesområdet
- Dokumenterad erfarenhet av forskningsmiljöer utanför KI, med särskild vikt vid internationell forskningserfarenhet
- Erfarenhet av storskaliga kliniska data såsom kohorter, nationella register, elektroniska patientjournaler eller länkade hälsodataset inklusive bilddiagnostik, biosignaler eller omik, inom kardiologi
- Kompetens inom moderna AI/ML-metoder såsom djupinlärning, multimodal modellering, stora språkmodeller eller förklarbar AI, tillämpade på kardiovaskulära biosignaler såsom EKG eller fotoplethysmografi, eller på bilddiagnostiska modaliteter såsom koronar CT-angiografi, fotonräknande CT eller ekokardiografi, inklusive bildanalys, bilddiagnostiska biomarkörer, radiomik eller plackkaraktärisering
- Påvisad förmåga att utveckla självständiga forskningsfrågor och leda tvärvetenskapliga samarbeten inom kardiologi, ingenjörsvetenskap och datavetenskap, med potential att omsätta datadriven forskning i förbättrad prevention, diagnostik eller behandling
Dessa kriterier speglar vårt åtagande att främja ett universitet med forskare som är mångsidiga, internationellt erkända och bidrar till högkvalitativ vetenskap och gott akademiskt medborgarskap.
Det är utifrån en sammantagen helhetsbedömning av de sökandes meriter och skicklighet som Karolinska Institutet bedömer vilken av de sökande som har de bästa förutsättningarna att bidra till en positiv utveckling av verksamheten.
Anställning kommer att erbjudas den kandidat som bedöms vara bäst utifrån en helhetsbedömning av kompetens och meriter i relation till ämnesområdet.
Ansökan
Alla sökande förväntas följa ansökningsinstruktionerna noggrant. Underlåtenhet att följa riktlinjerna eller felaktiga uppgifter om kvalifikationer kan påverka bedömningen av din ansökan negativt.
Ansökan ska bestå av följande dokument, skrivna på engelska:
- Ett personligt brev (max 1 sida)
- Ansökningsformulär inklusive din forskningsplan (Application form)
- Upp till tio publicerade artiklar och eventuellt ett manuskript i PDF-format
- Doktorsexamensbevis
- Om din doktorsexamen är äldre än sju år och du vill åberopa avdragsgill tid, ska du bifoga ett intyg om avdragsgill tid på svenska eller engelska.
Välkommen att ansöka senast den31 augusti 2026(kl. 23.59 CEST).
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.Läs mer angående villkor för finansiering och anställning!
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss.
