Doktorand i tillämpad matematik

Om jobbet

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Tjänsten är placerad vid avdelningen för datorseende och maskininlärning vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en institution som är knuten till både Lunds tekniska högskola (LTH) och Naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet.

Inom avdelningen för datorseende och maskininlärning finns flera seniora forskare samt cirka 20 doktorander. Forskning inom detta område påbörjades i mitten av 1980-talet och omfattar idag (i) geometri och datorseende, (ii) medicinsk bildanalys samt (iii) maskininlärning och artificiell intelligens. Gruppen har lång erfarenhet av såväl grundforskning som tillämpade samarbeten.

Tjänsten är en del av den strategiska forskningssatsningen ELLIIT och genomförs i nära samarbete med Linköpings universitet. Projektet handleds gemensamt, där docent Anders Eklund (Linköpings universitet) är biträdande handledare. Projektet innefattar även samarbete med forskningsmiljön inom radiologi och medicinsk bildgivning i Lund.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskningsämnet är tillämpad matematik. Projektet fokuserar på datorseende och maskininlärning, med särskilt fokus på djupinlärning för medicinsk bildanalys och integrering av multimodala data.

Arbetsuppgifter

Du kommer framför allt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar deltagande i forskningsprojekt, forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Du kommer att verka i en forskningsmiljö med fokus på datorseende och maskininlärning för medicinsk bildanalys samt bidra till metodutveckling, utvärdering och vetenskaplig kommunikation. Avhandlingsarbetet kommer att innefatta utveckling av nya metoder, experimentell design, databearbetning, programmering och implementering, skrivande av vetenskapliga artiklar samt presentation av resultat vid internationella konferenser.

Arbetsuppgifterna innefattar:

Utveckling av hybrida CNN-transformerarkitekturer för medicinsk bildanalys.

Undersökning av uppmärksamhetsmekanismer och arkitekturval.

Utveckling av multimodala modeller som integrerar bilddata och patientdata.

Utformning av metoder som hanterar saknade eller brusiga modaliteter.

Implementering och utvärdering på medicinska bilddatamängder.

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

För annonsen i sin helhet var god se Lunds universitets hemsida.