Forskare

OmrådeUppsala
Publicerad2026-03-12
Ansök senast2026-03-26

Om jobbet

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.

a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: http://www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi

Arbetsbeskrivning

Tjänsten är inriktad på bioinformatisk analys av sekvensdata. Experimentell analys kan ingå, men är inte ett krav. Huvuduppgifterna skulle vara:

- Utföra bioinformatiska analyser av long-read-sekvenseringsdata

- Utveckla och implementera dataverktyg och arbetsflöden för bioinformatiska analyser

- Presentera data från utvecklingsprojekt vid interna och externa möten och konferenser

- Sammanställa resultat och publicera vetenskapliga artiklar

- Utveckla och implementera nya protokoll och applikationer

Kvalifikationskrav

- Doktorsexamen i bioinformatik, bioteknik, molekylärbiologi, genetik eller ett relaterat område

- Dokumenterad erfarenhet av bioinformatisk analys av sekvenseringsdata

- Erfarenhet av att hantera, sammanställa och visualisera data

- Goda kunskaper om bioinformatik inom genomik och storskalig sekvensering (NGS)

- Dokumenterad erfarenhet av sekvenseringsdataanalys med relevanta programmeringsspråk (t.ex. Python, R)

- Kunskap om att arbeta i en Linux-miljö och på HPC-system

- Dokumenterad erfarenhet av att sammanställa och publicera vetenskapliga artiklar inom ett relaterat ämnesområde

- Förmåga att hantera och prioritera uppgifter effektivt

- Förmåga att snabbt lära sig nya färdigheter

- Förmåga att självständigt identifiera och lösa problem inom dataanalys

Önskvärt och/eller meriterande i övrigt

Erfarenhet av experimentell genetik, inklusive DNA-extraktion, biblioteksberedning, long-read- sekvensering etc.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Lars Feuk, lars.feuk@igp.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 26 mars 2026, UFV-PA 2026/531

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Uppsala universitet

FöretagUppsala universitet
Visa alla jobb för Uppsala universitet

Sök efter fler liknande jobb

Liknande jobb

Molekylärbiolog till Klinisk mikrobiologi, Sunderby sjukhus

Region Norrbotten

Luleå11/3 - 10/4