Doktorand inom elektroteknik

Om jobbet

Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom elektrifiering och digitalisering - däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, AI, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom Life Science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 170 medarbetare.

Tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen fo"r Signaler och system, vid institutionen för Elektroteknik. Ha"r hittar du en trevlig arbetsmiljo" och starka forskningsprojekt. Avdelningen fo"r signaler och system samarbetar med svenska fo"retag - offentliga och privata - och intressenter inom de olika forskningsomradena. Vi ser fram emot din anso"kan. Var med och bygg framtiden med oss!

Om forskningsprojektet

Moderna system förlitar sig i allt större utsträckning på datadrivna modeller för att extrahera, representera och tolka information från komplexa och föränderliga miljöer. Traditionella metoder inom maskininlärning, liksom många klassiska signalbehandlingsmetoder, är typiskt utformade för att verka i statiska miljöer: en modell tränas på en fast datamängd och används därefter för inferens. I verkliga tillämpningar är miljöerna dock ofta dynamiska och icke-stationära. Som en följd av detta tenderar prestandan hos modeller som tränats offline att försämras när de utsätts för nya signalförhållanden, tidigare osedda mönster eller förändrade systemegenskaper.

Detta projekt syftar till att adressera dessa utmaningar genom utveckling av adaptiva inlärningsramverk för icke-stationära miljöer. I synnerhet fokuserar vi på kontinuerligt lärande, där modeller uppdateras i takt med att ny data blir tillgänglig, samtidigt som tidigare inlärd kunskap bevaras. Ett centralt mål är att utforma signalrepresentationer och inlärningsmekanismer som möjliggör stabil anpassning utan att tidigare inlärd kunskap går förlorad.

Vi kommer att studera samarbetsbaserade inlärningsscenarier, där flera enheter eller sensorer gemensamt bearbetar och lär från dataströmmar. Sådana scenarier medför ytterligare utmaningar, såsom heterogenitet i datakällor och kommunikationsbegränsningar. Genom att använda verktyg från statistisk signalbehandling, maskininlärning, optimering och matematisk modellering syftar projektet till att utveckla inlärningsmetoder för sådana samarbetsbaserade scenarier för kontinuerligt lärande. De framtagna metoderna kommer att analyseras teoretiskt och valideras på representativa datamängder, med fokus på generaliseringsförmåga och skalbarhet.

Vi erbjuder ett varierande och spännande arbete som utformas av doktoranden och forskargruppen tillsammans. Doktoranden kommer att handledas av minst två handledare. Institutionen för elektroteknik erbjuder även lönetillägg vid anställning som doktorand vid institutionen.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter

Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning inom signalbehandling och maskininlärning med stort fokus på teoretiska grunder.

Doktoranden ska aktivt bidra till att ställa upp forskningsfrågorna i sitt doktorandprojekt.

Doktoranden kommer att ta en aktiv roll i att planera, genomföra och vid behov modifiera sitt forskningsprojekt.

Doktoranden kommer att få avancerad och aktuell specialkunskap inom området.

Doktoranden kommer att utveckla nya teorier och metoder; och analysera dessa metoders generaliseringsprestanda.

I arbetet som doktorand ingar att skriva vetenskapliga publikationer samt presentera sina forskningsresultat muntligt i olika sammanhang sasom vid projektgruppsmo"ten och internationella konferenser.

Huvuduppgiften fo"r en doktorand a"r att a"gna sig at sin forskarutbildning vilket innefattar sava"l deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Undervisning och annat institutionsarbete utgo"r max 20 % av arbetstiden.

Lär mer om annonsen här: https://uu.varbi.com/se/what:job/jobID:923867/

Upplysningar om anställningen lämnas av: Ayca Özcelikkale, ayca.ozcelikkale@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast 2026-05-08. UFV-PA 2026/1113.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se