Doktorand i AI-assisterad epidemiologisk övervakning

Om jobbet

Beskrivning av arbetsplatsen

Doktoranden som rekryteras kommer att ingå i forskargruppen EPI@Lund (Epidemiologi och populationsstudier) vid Institutionen för laboratoriemedicin inom Medicinska fakulteten. Gruppen leds av professor Jonas Björk och är nära knuten till det strategiska forskningsområdet EpiHealth (Epidemiology for health) vid Lunds och Uppsala universitet. Forskargruppens huvudsakliga arbete består av att bedriva epidemiologisk forskning i skärningspunkten mellan klinisk, beräkningsmässig, miljö- och samhällsvetenskaplig forskning. Ett växande forskningsintresse är att föra in de senaste framstegen inom generativ AI i epidemiologi och folkhälsa, där tillgång till en internationellt unik datainfrastruktur med flera fenotyprika kohorter kopplade till befolknings- och vårdregister utgör grunden för nya vetenskapliga upptäckter.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att anställda erbjuds särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepensionslösning.

Vår forskargrupp sitter i moderna kontorslokaler belägna på Forum Medicum i centrala Lund, vilket erbjuder möjligheter till utbyte med andra forskare både inom och utanför medicinska fakulteten vid Lunds universitet. Dessutom har vi ett flextidsavtal som ger goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer om hur det är att arbeta vid Lunds universitet på universitetets webbplats: Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Det övergripande syftet med forskningsprojektet är att undersöka om innovativa AI-assisterade system för epidemiologisk övervakning, med hjälp av omfattande data från befolknings- och hälsovårdsregister för den allmänna befolkningen tillsammans med blodprovstagning för immunologisk bedömning i riktade delprover, kan minska bördan av infektionssjukdomar bland äldre personer. Nyttan av en sådan förbättrad övervakningsinfrastruktur kommer att utvärderas för den allmänna befolkningen av äldre personer (65+) som bor självständigt eller med hemsjukvård, samt bland de som bor på särskilda boenden.

Se fullständig projektbeskrivning här.

Doktoranden har även ansvar för att:

Söka kontakt med kollegor som bäst kan stödja diskussion och tolkning av resultat

Identifiera vägar till karriärstöd

Formulera, utveckla och optimera kommunikationsformer med handledare och kollegor som främjar doktorandens arbetssätt och utveckling

Kvalifikationer

Krav för anställningen:

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Stort vikt i bedömningen kommer att läggas på personliga egenskaper. Vi söker någon som är driven, nyfiken, ansvarstagande och har hög motivation. Eftersom forskargruppen arbetar i en tvärvetenskaplig och mångkulturell forskningsmiljö krävs god kommunikationsförmåga och samarbetsförmåga. Dessutom kräver arbetsuppgifterna god organisationsförmåga och förmåga att prioritera uppgifter.

Masterexamen i tillämpad AI, maskininlärning, epidemiologi, folkhälsa, biostatistik eller annat relaterat område

Engelska, mycket god läsförståelse och skrivförmåga

Starkt intresse för att bedriva forskning i skärningspunkten mellan immunologi, epidemiologi och folkhälsa

Starka drivkrafter för att skaffa omfattande kunskap om hur immunologi, epidemiologiska resonemang och kvantitativa epidemiologiska metoder kan kombineras med nydanande metoder inom AI

Meriter:

Erfarenhet av att arbeta med forskning eller forskningsrelaterat arbete, specifikt med epidemiologisk övervakning eller andra epidemiologiska tillämpningar av relevans för projektet

Dokumenterad förmåga att hantera och analysera stora datamängder, inklusive befolknings- och hälsovårdsregister, med hjälp av avancerade beräknings- och analytiska ramverk, inklusive Python-baserade maskininlärningssystem, transformer- och grundmodeller som TabPFN, stora språkmodeller (LLMs) samt förklarbara AI-metoder (t.ex. post hoc- förklarbarhet och mekanistiska tolkningsmetoder).

Goda färdigheter i vetenskaplig kommunikation, både skriftligt och muntligt

Övrig information

Tidsbegränsad anställning om fyra år enligt Högskoleförordningen (HF 5 kap. 7 §). Anställningen är på heltid med önskat tillträdesdatum 1 juli 2026 eller enligt överenskommelse.

Behörighet och bedömningsgrund

Läs mer om anställningens behörighet och bedömningsgrund här.

Hur du ansöker

Ansökan ska skickas in via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla:

Personligt brev (max 1 sida) där du beskriver ditt intresse för tjänsten och hur din bakgrund motsvarar kvalifikationerna

CV (max 2 sidor)

Examensbevis samt betygsutdrag

Kontaktuppgifter till tre referenser som har samtyckt till att lämna rekommendationsbrev

Observera att ofullständiga ansökningar inte kommer att beaktas.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.