Två forskningsassistenter inom AI för beslutsstöd vid bröstcancer

Om jobbet

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Vi söker två forskningsassistenter som vill ansluta till ett nytt femårigt EU-projekt inom Horizon Europe om AI för multidisciplinär bröstcancervård. Anställningarna är på heltid och tidsbegränsade till ett år, med möjlighet till förlängning. Det finns goda möjligheter att, vid ömsesidigt intresse, ansöka om en fullt finansierad doktorandanställning vid Karolinska Institutet. En sådan anställning förutsätter en separat ansökningsprocess samt att KI:s antagningskrav för doktorander uppfylls.
Forskargruppen
Forskargruppenleds avFredrik Strand, MSc MD PhD, som har en kombinerad bakgrund inom medicin, teknik och ekonomi, och arbetar som bröstradiolog vid Karolinska Universitetssjukhuset. Lead AI scientist och handledare i det dagliga arbetet är Apostolia Tsirikoglou, MSc PhD. Gruppen består totalt av omkring tio heltidsanställda: forskningsspecialister, postdoktorer, doktorander, forskningsingenjörer och radiologer. Vår forskning är internationellt uppmärksammad för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik, med nyliga publikationer i bland annat Lancet Digital Health , JAMA Oncology , Radiology och MICCAI . Gruppen har expertis inom radiologi, maskininlärning och biostatistik. Vi har ett nära samarbete med forskargrupper vid KTH, andra grupper vid KI, samt internationellt inom tre EU-projekt och med en forskargrupp vid Computational Precision Health vid University of California, Berkeley.
Ett nytt Horizon Europe-projekt - GenAI4Care
GenAI4Care-projektet (2026-2031) genomförs i ett konsortium med 24 partners i 14 länder och syftar till att utveckla en generativ multiagent-baserad AI-virtuel assistent (VA) för bröstcancer. Systemet integrerar insikter från specialiserade AI-agenter till kontextmedvetet, förklarbart och patientcentrerat beslutsstöd genom hela vårdkedjan. Det är utformat för att stärka det multidisciplinära tumörkonferensarbetet (MTB) kring patienter. Karolinska Institutet (KI) leder bröstcanceranvändningsfallet och Real-World Evaluation (WP8) och bidrar väsentligt till agentutveckling och systemimplementering. Karolinska Universitetssjukhuset (KS) deltar som KI:s anknutna enhet med kliniska experter inom kirurgi, onkologi, patologi och radiologi. De två övriga kliniska partnerna i bröstcanceranvändningsfallet är Medical University of Gdańsk i Polen och Royal Marsden National Health Service Trust i Storbritannien.

Detta är inte ett stillsamt laboratorieprojekt - du kommer att samarbeta med ett internationellt konsortium, bidra till EU-leveranser, resa till konsortiemöten och arbeta i gränslandet mellan AI-forskning och klinisk praktik.
Din roll
De två forskningsassistenterna kommer att arbeta tvärs över projektets tekniska och kliniska dimensioner. Den exakta fördelningen av arbetsuppgifter beror på kandidaternas profiler och intressen, men tillsammans omfattar arbetet tre huvudområden:

Utveckling av AI-agenter.Utveckling av centrala AI-agenter för den virtuella assistenten för bröstcancer, inklusive tumördetektion i mammografi och MR, tumörkarakterisering och prognostisk modellering. Arbetet omfattar modelladaptation och träning, integration av förklaringsmetoder (SHAP, Grad-CAM, LIME), containerisering (Docker) samt benchmarking mot kliniska baslinjer och kommersiella lösningar. Senare faser inkluderar scenariesimulering, kontrafaktiskt resonemang, konfliktlösning och orkestrering av multiagent-system.

Data engineering och systemintegration.KI är en primär dataleverantör och en av plattformens implementeringsmiljöer. Arbetet innefattar att extrahera och harmonisera kliniska data från sjukhusens system (EHR, PACS, digital patologi, nationella kvalitetsregister), bygga datapipelines med hjälp av standarder för hälsodata (OMOP, HL7/FHIR, DICOM), bidra till projektets Data Management Plan samt hantera lokal implementering och integrationstester av multiagent-plattformen. Du kommer att arbeta i gränssnittet mellan KI:s kliniska IT-system och konsortiets tekniska infrastruktur.

Klinisk utvärdering och validering. KI leder den kliniska utvärderingen av systemet. Båda tjänsterna kommer att bidra till strukturering av multimodala kliniska data, utformning av utvärderingsprotokoll och nära samarbete med de fyra sjukhusklinikerna för att annotera fall, utveckla representationsmodeller för beslutsstöd, genomföra simulerade MTB-utvärderingar och bedöma systemets kliniska användbarhet, tillförlitlighet och robusthet i verkliga vårdmiljöer. Detta inkluderar retrospektiva studier på flera europeiska sjukhus och analys av beslutsprocesser.

Generella arbetsuppgifter. Utöver dessa projektspecifika uppgifter förväntas forskningsassistenterna bidra till studiedesign, statistisk analys, tolkning av resultat, vetenskapligt skrivande och spridning av forskningsfynd vid internationella konferenser.
Vem är du?Nödvändiga kvalifikationer

• Masterexamen (eller motsvarande erfarenhet) inom ett relevant område: datavetenskap, biomedicinsk teknik, hälsoinformatik, data science, tillämpad matematik eller liknande
  
• Goda kunskaper i Python
  
• Erfarenhet av kvantitativ dataanalys och statistiskt resonemang
  
• Stark analytisk förmåga och intresse för tvärvetenskaplig forskning i gränslandet mellan AI och medicin
  
• Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift
  
• Förmåga att samarbeta över discipliner - du kommer att arbeta med kliniker, ingenjörer och forskare från hela Europa
  
• Ett starkt personligt engagemang för att förbättra cancervården
  

Meriterande / fördelaktigt

• Erfarenhet av deep learning för bildanalys, särskilt medicinsk bildanalys (mammografi, bröst-MRI, digital patologi)
  
• Kännedom om standarder för hälsodata (FHIR, OMOP, DICOM) eller kliniska datasystem
  
• Erfarenhet av containerisering av modeller (Docker) eller driftsinfrastruktur (Kubernetes)
  
• Kännedom om metoder för förklarbarhet, rättvis utvärdering eller pålitlig AI
  
• Erfarenhet av dataharmonisering, ETL-pipelines eller databassystem
  
• Kännedom om riskprediktion, överlevnadsanalys eller beslutsmodellering
  
• Erfarenhet av att träna eller finjustera maskininlärnings- eller deep learning-modeller
  

Anställningsvillkor
Detta är heltidsanställningar som forskningsassistenter. Det finns goda möjligheter att, vid ömsesidigt intresse, ansöka om en fullt finansierad doktorandanställning vid Karolinska Institutet. En sådan anställning förutsätter en separat ansökningsprocess samt att KI:s antagningskrav för doktorander uppfylls.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan
Karolinska Institutet inbjuder till ansökan för upp till två forskningsassistent anställningar inom en internationellt ledande forskningsmiljö med fokus på AI-stödd bröstcancervård. Vi välkomnar sökande med olika profiler och styrkor - beskriv gärna i ditt personliga brev vilka delar av arbetet som intresserar dig mest.

Skicka in din ansökan och dina bilagor via rekryteringssystemet Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ instruktionerna.
Din ansökan ska innehålla följande fem dokument:

• Ett personligt brev där du beskriver din bakgrund, vilka delar av arbetet som intresserar dig mest och varför tjänsten tilltalar dig (max 2 sidor)
  
• Ett CV
  
• Betygsutdrag från din högsta universitetsutbildning
  
• Examensarbeten, uppsatser eller publikationer, om sådana finns
  
• Kontaktuppgifter till 1-2 referenser (du kan välja att lämna dessa efter första intervjun)
  

Urval
Urval kommer att göras bland de sökande baserat på deras förmåga att bidra till projektets forskningsmål. Sökandenas kvalifikationer kommer att bedömas utifrån en helhetsbedömning.

Karolinska Institutet använder följande bedömningsgrunder:

• Dokumenterad ämneskunskap av relevans för forskningsområdet
  
• Analytisk förmåga
  
• Annan dokumenterad kunskap eller erfarenhet som kan vara relevant för tjänsten
  

Alla sökande kommer att informeras när rekryteringen är avslutad.

Anställningen är på 1 år, med möjlighet till förlängning.

Välkommen att ansöka senast den 26 maj.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss