Examensarbete. Detektering av processavvikelser med hjälp av maskininlärning

Om jobbet

Bakgrund

Gestamp HardTech utvecklar och tillverkar presshärdade sidokrockskydd, stötfångare och karosskomponenter till personbilar och lastbilar. Presshärdning innebär att ett upphettat ämne av stål formpressas samtidigt som det kyls, vilket gör det möjligt att framställa produkter med hög hållfasthet och komplexa geometrier. Den numera globalt spridda presshärdningstekniken har sitt ursprung hos HardTech i Luleå där den uppfanns och förädlades under decennier.

För att kunna minimera miljöpåverkan men även öka effektiviteten finns det ett behov av att undersöka tillverkningsutrustning i hopp om att kunna diagnostisera ifall någonting är fel. Detta hade möjliggjort att kunna åtgärda problemet innan utrustningen bidrar till felaktiga produkter eller överanvändning av energi.

Syfte med examensarbetet

Digitala utrustningar möjliggör insamling av mycket mätdata. Avvikelser visar sig ofta i förändring av beteende; mönster. Därmed är det av intresse att undersöka hur beteendemönstret på mätdata kan kopplas ihop med utrustningens status. Ett möjligt och intressant verktyg för att åstadkomma detta vore genom maskininlärning, som kan nyttjas för att identifiera dessa avvikelser i såväl tillverkningsutrustning som -process. Utöver detta är det intressant hur detta kan kopplas till slutproduktens kvalité.

Maskininlärning bör kunna nyttjas för:

• Tillståndsbaserat underhåll

• Avvikelsedetektering

• Proaktivt arbete att förebygga kvalitetsproblem

• Proaktivt arbete att förbättra tillgängligheten i utrustningar

Förslag på utförande/delmoment

• Benchmarking

• Metod

• Neurala nätverk

• Avvikelsedetekteringsmodeller

• Signalbehandling

Lämplig studieinriktning

Civilingenjör Datateknik, Mekatronik, Teknisk Fysik, Elektroteknik, Maskinteknik eller motsvarande

Omfattning

30 hp (Examensarbete Civilingenjör) med start 2026

Kontaktperson

Per Engström

Teknikchef

073 661 45 16

peengstrom@se.gestamp.com

Avdelning Teknik Platser Luleå