Data Engineer (Team lead)

Om jobbet

På Capgemini får du möjlighet att forma din karriär på ett sätt som passar dig, med stöd av en global gemenskap av experter som inspirerar och ger dig kraft. Vi tror på att omdefiniera vad som är möjligt - att använda teknik för att bygga en mer hållbar och inkluderande värld. Vårt Insights & Data-team är i framkant av denna mission och levererar helhetslösningar inom Data & AI över olika industrier. Med över 800 specialister i Norden utnyttjar vi strategiska partnerskap med Google, AWS, Microsoft, Databricks och Snowflake för att skala Data & Analytics i molnet. Här är din expertis och ditt perspektiv viktigt - anslut dig till oss för att driva innovation och transformera industrier med banbrytande datalösningar!

Är du redo att ta din karriär till nästa nivå? Vi söker nu vår nästa Team Lead inom AI & Data Engineering-enheten - en roll som kombinerar ledarskap och praktiskt arbete.

Om rollen

Som Data Engineer med fokus på Azure eller Databricks kommer du att:

• Designa och bygga datapipelines med Databricks och Apache Spark för att hantera data i Azure.
• Utveckla och underhålla säkra datalager och data lakehouses med datamodeller och kvalitetskontroller.
• Bygga och distribuera AI/ML-modeller med Databricks ML och Azure ML för affärsinsikter.
• Övervaka samt optimera datapipelines och infrastruktur för effektivitet och skalbarhet.
• Samarbeta med tvärfunktionella team för framgångsrika implementationer.
• Hålla dig uppdaterad inom det ständigt föränderliga landskapet av big data-teknologier och bästa praxis.

Som Team Lead kommer du att:

• Leda ett team på 5-10 konsulter. Du kommer att stötta ditt team med coachning och skapa en positiv och motiverande arbetsmiljö.
• Ha fokus på dina teammedlemmars individuella karriärutveckling. Genom regelbundna one-on-one-samtal hjälper du dina konsulter att planera sina karriärer och nå sina mål. Du blir den person våra anställda vänder sig till för vägledning och stöd.
• Vara en del av ledningsgruppen inom AI & Data Engineering.
• Vi tror på att ge våra chefer möjlighet att prioritera människor och kunder framför administrativa uppgifter.

Din profil

• Flerårig erfarenhet inom Data Engineering
• Dokumenterad expertis inom exempelvis Azure, Databricks, Apache Spark och utveckling av datapipelines samt stark förståelse för datalagerkoncept och praxis.
• Erfarenhet av Microsoft Azure-molnplattform, inklusive Azure Data Lake Storage, Databricks och Azure Data Factory.
• Kunskap om SQL och skriptspråk som Python samt praktisk erfarenhet av AI/ML-koncept och verktyg.

Vad vi tror kommer få dig att trivas

• Vi förstår vikten av flexibelt arbete. Oavsett om det är distansarbete eller flexibla arbetstider, kommer du att få en miljö som hjälper dig att upprätthålla en hälsosam balans mellan arbete och fritid.
• I hjärtat av vårt uppdrag ligger din karriärutveckling. Vårt utbud av karriärutvecklingsprogram och olika yrken är utformade för att stödja dig i att utforska en värld av möjligheter.
  Utrusta dig med värdefulla certifieringar i de senaste teknologierna såsom Databricks, Azure, Fabrics eller Snowflake. #LI- IF1

Om Capgemini
Capgemini är en AI-driven global partner för affärs- och tekniktransformation som levererar konkret verksamhetsnytta. Vi formar framtiden för organisationer och förverkligar den med hjälp av AI, teknik och människor. Med vår starka historia på nästan 60 år är vi en ansvarsfull och mångsidig koncern med 420 000 medarbetare i över 50 länder. Genom vår expertis inom strategi, teknik, design, ingenjörstjänster och affärsverksamhet levererar vi heltäckande tjänster och lösningar, baserade på vår djupa branschkunskap och vårt omfattande partnernätverk. Koncernen rapporterade globala intäkter på 22,1 miljarder euro för 2024.

Make it real| www.capgemini.com