Om jobbet
Har du djup teknisk kompetens inom Azure Databricks och söker ett utmanande uppdrag? Vi på Aveer söker nu en erfaren Data Engineer till ett uppdrag hos en av våra kunder. Här får du arbeta med avancerad datahantering i moderna cloudbaserade miljöer.
Om rollenDu kommer att arbeta i en tekniktung datamiljö där fokus ligger på dataanalys, utveckling av dataplattformar och avancerad dataprocessering med Azure-tjänster.
Uppdraget omfattar utveckling och optimering av dataflöden, datavalidering, ETL-processer och modellering i en hybrid dataarkitektur. Arbetet sker i nära samarbete med utvecklingsteam och verksamhet och innebär stort eget ansvar.
Här erbjuds du ett uppdrag med hög teknisk nivå och möjlighet att arbeta med de senaste verktygen inom data engineering.
I rollen kommer du bland annat att: Utveckla och optimera dataflöden i Azure Databricks, Event Hub och Azure Data Factory
Arbeta praktiskt med Spark och PySpark för storskalig dataprocessering
Bygga och hantera ETL-processer och datalager i hybridarkitektur (medallion architecture)
Säkerställa datakvalitet genom validering och rengöring av data
Implementera DevOps-processer och CI/CD pipelines
Samarbeta med teamet kring modellering, testning och dataplattformens vidareutveckling
Vi söker dig som har: Minst 11 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande
Djup kunskap i Azure Databricks (expert), Event Hub och Azure Data Factory
Stark erfarenhet av Spark och PySpark/Python
Goda SQL-kunskaper och erfarenhet av dbt
Kunskap om DevOps-principer och CI/CD
Erfarenhet av ETL, data warehouse och hybrid dataarkitektur
Erfarenhet av testframeworks och Change Data Capture (CDC) är meriterande
Övrig information:Placeringsort: Stockholm
Om rollenDu kommer att arbeta i en tekniktung datamiljö där fokus ligger på dataanalys, utveckling av dataplattformar och avancerad dataprocessering med Azure-tjänster.
Uppdraget omfattar utveckling och optimering av dataflöden, datavalidering, ETL-processer och modellering i en hybrid dataarkitektur. Arbetet sker i nära samarbete med utvecklingsteam och verksamhet och innebär stort eget ansvar.
Här erbjuds du ett uppdrag med hög teknisk nivå och möjlighet att arbeta med de senaste verktygen inom data engineering.
I rollen kommer du bland annat att: Utveckla och optimera dataflöden i Azure Databricks, Event Hub och Azure Data Factory
Arbeta praktiskt med Spark och PySpark för storskalig dataprocessering
Bygga och hantera ETL-processer och datalager i hybridarkitektur (medallion architecture)
Säkerställa datakvalitet genom validering och rengöring av data
Implementera DevOps-processer och CI/CD pipelines
Samarbeta med teamet kring modellering, testning och dataplattformens vidareutveckling
Vi söker dig som har: Minst 11 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande
Djup kunskap i Azure Databricks (expert), Event Hub och Azure Data Factory
Stark erfarenhet av Spark och PySpark/Python
Goda SQL-kunskaper och erfarenhet av dbt
Kunskap om DevOps-principer och CI/CD
Erfarenhet av ETL, data warehouse och hybrid dataarkitektur
Erfarenhet av testframeworks och Change Data Capture (CDC) är meriterande
Övrig information:Placeringsort: Stockholm
Ecareer AB
FöretagEcareer AB
